[发明专利]一种行人闯红灯警示系统及实现方法在审
申请号: | 201711140202.6 | 申请日: | 2017-11-16 |
公开(公告)号: | CN107886711A | 公开(公告)日: | 2018-04-06 |
发明(设计)人: | 周小安;李耀清;张沛昌;赵宇;代广喆 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G08G1/005 | 分类号: | G08G1/005;G08G1/01 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所44242 | 代理人: | 王文伶 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 行人 闯红灯 警示 系统 实现 方法 | ||
1.一种行人闯红灯警示系统,其特征在于,至少包括处理器、摄像头模组、路口显示屏、交通灯控制模块及服务器:
所述交通灯控制模块,用于获取交通灯信号规则或人行横道信号灯灯色的数据信息;
所述摄像头模组,用于根据所述交通灯控制模块的获取的数据信息采集图像数据;
所述处理器,用于获取所述图像数据并将图像数据上传给服务器;
所述服务器,用于根据所述图像数据进行人脸检测和识别及数据对比以获取违规结果;
所述路口显示屏,用于显示所述违规结果;
所述处理器通过嵌入式控制节点分别和摄像头模组、路口显示屏和交通灯控制模块连接以进行数据传输,所述处理器通过网络通信系统连接服务器以进行数据传输。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述摄像头模组,在所述交通灯控制模块的获取的数据信息为当交通灯信号规则为非行人通过的数据信息或人行横道信号灯为红色状态的数据信息的时候,采集图像数据。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述人行横道信号灯为红色状态的数据信息由颜色传感器获取。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务器为远程深度学习计算服务器。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括数据库,所述数据库用于存储历史违规结果。
6.根据权利要求1或5所述的系统,其特征在于,所述的违规结果至少包括人脸图像和违规次数。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述服务器运行Ubuntu操作系统;所述数据库为LFW和/或YFW人脸数据库。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述服务器配合Opencv人脸检测算法和Caffe+GPU深度框架,并加载在LFW和/或YFW人脸数据库训练好的VggNet深度卷积神经网络作为系统的人脸识别模型。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述处理器通过网络通信系统连接服务器以进行数据传输是指:所述处理器通过交换机入网设备连接服务器以进行数据传输。
10.根据权利要求1-9任意一项所述系统的实现方法,其特征在于,至少包括如下步骤:
S101:启动所述系统,检测系统是否正常运行;
S102:若所述系统正常运行,交通灯控制模块获取交通灯信号规则或人行横道信号灯灯色的数据信息,并将所述交通灯信号规则或人行横道信号灯灯色的数据信息上传给处理器;
S103:所述处理器分析交通灯信号规则或人行横道信号灯灯色的数据信息,当交通灯信号规则为非行人通过的数据信息或人行横道信号灯为红色状态的数据信息时,指令摄像头模组采集图像数据;
S104:所述摄像头模组采集图像数据,并将所述图像数据发送给所述处理器;
S105:所述处理器将所述图像数据通过交换机入网设备发送给服务器;
S106:所述服务器根据所述图像数据进行人脸检测和识别及数据对比以获取违规结果,并将所述违规结果发送给处理器;
S107:所述处理器将违规结果发送给显示屏路口,所述路口显示屏显示违规结果。
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