[发明专利]信息推送方法和装置

权利要求书

1.一种信息推送方法，包括：

获取多个用户的搜索数据，所述搜索数据包括：用户输入的搜索式、用户点击的搜索式对应的搜索结果的标题；

分别提取出每一个用户的搜索数据中的关键词，以及分别生成每一个用户对应的关键词特征向量，其中，所述关键词特征向量中的每一个分量与一个关键词的词频一一对应；

将每一个用户对应的关键词特征向量组成的矩阵输入到主题模型算法，得到每一个用户对应的主题分类结果，其中，一个用户对应的主题分类结果包括：所述用户属于多个预设主题中的各个主题的概率；

对多个用户各自对应的主题分类结果进行聚类，得到聚类结果，以及根据聚类结果中各个主题对应的概率的分布，确定目标主题，将目标主题关联的信息推送给聚类结果中的主题分类结果所属的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别提取出每一个用户的搜索数据中的关键词，包括：

对于每一个用户，基于预定词典从该用户输入的搜索式、该用户点击的搜索式对应的搜索结果的标题中提取多个关键词，其中所述预定词典中包括多个主题各自对应的专业术语。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别生成每一个用户对应的关键词特征向量，包括：

对于每一个用户，基于词频-逆文档频率算法计算该用户对应的多个关键词中每一个关键词的词频。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对多个用户各自对应的主题分类结果进行聚类，包括：

使用预设聚类算法对多个用户各自对应的主题分类结果进行聚类。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述预设聚类算法为以下之一：

K均值聚类算法、高斯混合算法、狄利克雷过程混合算法、合成聚类算法。

6.一种信息推送装置，包括：

获取单元，配置用于获取多个用户的搜索数据，所述搜索数据包括：用户输入的搜索式、用户点击的搜索式对应的搜索结果的标题；提取单元，配置用于分别提取出每一个用户的搜索数据中的关键词，以及分别生成每一个用户对应的关键词特征向量，其中，所述关键词特征向量中的每一个分量与一个关键词的词频一一对应；

输入单元，配置用于分别将每一个用户对应的关键词特征向量组成的矩阵输入到主题模型算法，得到每一个用户对应的主题分类结果，其中，一个用户对应的主题分类结果包括：所述用户属于多个预设主题中的各个主题的概率；

确定单元，配置用于对多个用户各自对应的主题分类结果进行聚类，得到聚类结果，以及根据聚类结果中各个主题对应的概率的分布，确定目标主题，将目标主题对应的信息推送给聚类结果中的主题分类结果所属的用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述提取单元进一步配置用于：

对于每一个用户，基于预定词典从该用户输入的搜索式、该用户在该预定网站所浏览的网页文本中提取多个关键词，其中所述预定词典中包括多个主题各自对应的专业术语。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述提取单元进一步配置用于：

对于每一个用户，基于词频-逆文档频率算法计算该用户对应的多个关键词中每一个关键词的词频。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述确定单元进一步配置用于：

使用预设聚类算法对多个用户各自对应的输出结果进行聚类。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述预设聚类算法为以下之一：

K均值聚类算法、高斯混合算法、狄利克雷过程混合算法、合成聚类算法。

11.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。