[发明专利]企业投资风险评估方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种企业投资风险评估方法，应用于电子装置，其特征在于，该方法包括：

S1、爬取待评估风险的企业实体相关的多个不同领域的新闻语料，对新闻语料进行预处理，从经过预处理后的新闻语料中提取与该企业实体相关联的其他实体，所述预处理包括：将新闻语料的格式统一为文本格式，从新闻语料中去除广告噪声并过滤脏词和敏感词中的一种或多种；

S2、以名称为节点、该企业实体与其他实体之间的关联关系为边，构建该企业实体与其他实体之间的关系网络；

S3、采用Skip-Gram方法根据关系网络计算该企业实体的向量表示，生成该企业实体的第一特征向量；

S4、根据第一预设规则，对该企业实体的内部信息进行量化，生成第二特征向量；

S5、从新闻语料中提取该企业实体的外部信息，根据第二预设规则，对该企业实体的外部信息进行量化，生成该企业实体的第三特征向量；及

S6、将所述第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量及对应的风险标签作为样本数据，将所述样本数据输入预先确定的企业风险评估模型，输出得到该企业实体对应的风险标签。

2.如权利要求1所述的企业投资风险评估方法，其特征在于，所述第一预设规则为：将所述企业实体的内部信息中每一个参考因素转换为数字量化的规则。

3.如权利要求1或2所述的企业投资风险评估方法，其特征在于，所述第二预设规则为：将所述企业实体的外部信息中每一个参考因素转换为数字量化的规则。

4.如权利要求3所述的企业投资风险评估方法，其特征在于，所述预先确定的企业风险评估模型的训练步骤包括：

爬取多个企业实体相关的新闻语料，从新闻语料提取与该多个企业实体相关联的其他实体，以名称为节点、实体之间的关联关系为边，分别构建该多个企业实体与其他实体之间的关系网络；

根据关系网络分别计算所述多个企业实体的向量表示，生成所述多个企业实体的第一特征向量；

根据第一预设规则，对所述多个企业实体的内部信息进行量化，生成第二特征向量；

从新闻语料中提取该企业实体的外部信息，根据第二预设规则，对该企业实体的外部信息进行量化，生成该企业实体的第三特征向量；

根据历史风险评估记录，分别给所述多个企业实体标注风险标签，将多个企业实体的第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量及风险标签作为样本数据；

抽取第一比例的样本数据作为训练集，抽取第二比例的样本数据作为验证集；

利用所述训练集对支持向量机进行训练，得到所述风险评估模型；及

利用所述验证集对所述风险评估模型的准确性进行验证，若准确率大于或者等于预设准确率，则训练结束，或者，若准确率小于预设准确率，则增加样本数量并重新执行训练步骤。

5.一种企业投资风险评估 装置，其特征在于，该装置包括：存储器、处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的企业投资风险评估程序，该程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

A1、爬取待评估风险的企业实体相关的多个不同领域的新闻语料，对新闻语料进行预处理，从经过预处理后的新闻语料中提取与该企业实体相关联的其他实体，所述预处理包括：将新闻语料的格式统一为文本格式，从新闻语料中去除广告噪声并过滤脏词和敏感词中的一种或多种；

A2、以名称为节点、该企业实体与其他实体之间的关联关系为边，构建该企业实体与其他实体之间的关系网络；

A3、采用Skip-Gram方法根据关系网络计算该企业实体的向量表示，生成该企业实体的第一特征向量；

A4、根据第一预设规则，对该企业实体的内部信息进行量化，生成第二特征向量；

A5、从新闻语料中提取该企业实体的外部信息，根据第二预设规则，对该企业实体的外部信息进行量化，生成该企业实体的第三特征向量；及

A6、将所述第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量及对应的风险标签作为样本数据，将所述样本数据输入预先确定的企业风险评估模型，输出得到该企业实体对应的风险标签。

6.根据权利要求5所述的企业投资风险评估装置，其特征在于，所述第一预设规则为：将所述企业实体的内部信息中每一个参考因素转换为数字量化的规则。