[发明专利]一种生成用于用户代理信息的数据库的方法在审

专利信息
申请号: 201711142442.X 申请日: 2017-11-17
公开(公告)号: CN107871008A 公开(公告)日: 2018-04-03
发明(设计)人: 周英敏;庄福振;敖翔;何清 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 生成 用于 用户 代理 信息 数据库 方法
【权利要求书】:

1.一种生成APP字典库的方法,包括:

A1)从收集的DPI数据中获取UserAgent字段;

A2)对所述UserAgent字段进行分词,获得一个或多个关键词;

A3)在互联网上检索所述关键词,计算所述关键词为APP名称的概率。

2.根据权利要求1所述的方法,其中步骤A3)包括:

在互联网中查找所述关键词,抓取前N个检索结果,统计包含用于显示其为针对所述关键词执行APP下载的检索结果的数量M,计算M/N以作为所述关键词为APP名称的概率。

3.根据权利要求1所述的方法,其中步骤A2)包括:

A2-1)采用正则表达式类对UserAgent字段进行分词。

4.根据权利要求3所述的方法,其中步骤A2)还包括:

A2-2)对分词结果执行TF-IDF计算,若一个分词结果的TF-IDF值小于设定的阈值,则将所述分词结果排除出关键词的集合。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其中步骤A1)还包括:

从收集的DPI数据中获取Reference字段;并且

还包括步骤A4)获得所述Reference字段所包含的主页地址对应主页的title。

6.一种识别用户所安装APP的方法,包括:

B1)获得所述用户的DPI数据,并从中获取UserAgent字段;

B2)对所述UserAgent字段进行分词,获得一个或多个关键词;

B3)在互联网上检索所述关键词,计算所述关键词为APP名称的概率。

7.根据权利要求6所述的方法,其中步骤B3)包括:

在互联网中查找所述关键词,抓取前N个检索结果,统计包含用于显示其为针对所述关键词执行APP下载的检索结果的数量M,计算M/N以作为所述关键词为APP名称的概率。

8.根据权利要求6所述的方法,其中步骤B2)包括:

B2-1)采用正则表达式类对UserAgent字段进行分词。

9.根据权利要求8所述的方法,其中步骤B2)还包括:

B2-3)对分词结果执行TF-IDF计算,若一个分词结果的TF-IDF值小于设定的阈值,则将所述分词结果排除出关键词的集合。

10.根据权利要求1-9中任意一项所述的方法,其中步骤B1)还包括:

从所述用户的DPI数据获取取Reference字段;并且,还包括:

B4)获得所述Reference字段所包含的主页地址对应主页的title,以作为第二APP名称;

B5)将所述概率最高的关键词作为第一APP名称,比较所述第一APP名称与所述第二APP名称,选择两者之一作为所述用户所安装APP。

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