[发明专利]检测X线图像组织区域的方法、装置及计算机存储介质有效
申请号: | 201711143602.2 | 申请日: | 2017-11-17 |
公开(公告)号: | CN107977956B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 郑杰;陈晶;王永贞;郭朋 | 申请(专利权)人: | 深圳蓝韵医学影像有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区石岩街道浪心居*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 线图 组织 区域 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
1.一种检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测X线图像,并确定所述待检测X线图像中的组织类型;
根据所述待检测X线图像中的组织类型,对所述待检测X线图像进行对应的去除冗余背景处理;
对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理,并通过阈值分割从经过背景补偿处理后的待检测X线图像中检测出组织区域;
其中,所述根据所述待检测X线图像中的组织类型,对所述待检测X线图像进行对应的去除冗余背景处理的步骤包括:
若所述待检测X线图像中的组织为小部位组织,则通过组织边缘搜索对所述待检测X线图像进行动态去边处理,以去除所述待检测X线图像中的冗余背景;
若所述待检测X线图像中的组织为大部位组织,则确定所述待检测X线图像中的组织分布方向,并根据所述待检测X线图像中的组织分布方向对所述待检测X线图像进行固定去边处理,以去除所述待检测X线图像中的冗余背景。
2.如权利要求1所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述获取待检测X线图像的步骤之前,包括:
接收原始X线图像,并判断所述原始X线图像中是否含有背景区域;
若所述原始X线图像中含有背景区域,则对所述原始X线图像进行灰度变换处理,得到待检测X线图像。
3.如权利要求2所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述若所述原始X线图像中含有背景区域,则对所述原始X线图像进行灰度变换处理,得到待检测X线图像的步骤包括:
若所述原始X线图像中含有背景区域,则将所述原始X线图像的灰度值压缩至预设灰度值范围。
4.如权利要求2所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述接收原始X线图像,并判断所述原始X线图像中是否含有背景区域的步骤之后,还包括:
若所述原始X线图像中无背景区域,则不处理所述原始X线图像。
5.如权利要求1所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,若所述待检测X线图像中的组织为小部位组织,所述对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理的步骤包括:
从去除冗余背景后的待检测X线图像中提取第一背景样品线;
根据所述第一背景样品线计算第一背景补偿因子,并根据所述第一背景补偿因子对去除冗余背景后的待检测X线图像进行背景补偿处理。
6.如权利要求1所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,若所述待检测X线图像中的组织为大部位组织,所述对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理的步骤,还包括:
在去除冗余背景后的待检测X线图像中,基于所述待检测X线图像中的组织分布方向,从与所述组织分布方向垂直的方向上提取第二背景样品线;
根据所述第二背景样品线计算第二背景补偿因子,并根据所述第二背景补偿因子对去除冗余背景后的待检测X线图像进行背景补偿处理。
7.如权利要求6所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述根据所述第二背景样品线计算第二背景补偿因子的步骤包括:
根据所述第二背景样品线,确定背景梯度方向;
根据预设的背景梯度方向与近似背景曲线计算公式的映射关系,获取确定的方向对应的近似背景曲线计算公式;
根据所述近似背景曲线计算公式,计算近似背景曲线;
根据所述近似背景曲线计算第二背景补偿因子。
8.如权利要求1至7中任一项所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理的步骤之后,还包括:
对经过背景补偿处理的待检测X线图像依次进行图像拉伸处理和图像平滑处理,并通过阈值分割检测出组织区域。
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