[发明专利]检测X线图像组织区域的方法、装置及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201711143602.2 申请日: 2017-11-17
公开(公告)号: CN107977956B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 郑杰;陈晶;王永贞;郭朋 申请(专利权)人: 深圳蓝韵医学影像有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市宝安区石岩街道浪心居*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 检测 线图 组织 区域 方法 装置 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待检测X线图像,并确定所述待检测X线图像中的组织类型;

根据所述待检测X线图像中的组织类型,对所述待检测X线图像进行对应的去除冗余背景处理;

对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理,并通过阈值分割从经过背景补偿处理后的待检测X线图像中检测出组织区域;

其中,所述根据所述待检测X线图像中的组织类型,对所述待检测X线图像进行对应的去除冗余背景处理的步骤包括:

若所述待检测X线图像中的组织为小部位组织,则通过组织边缘搜索对所述待检测X线图像进行动态去边处理,以去除所述待检测X线图像中的冗余背景;

若所述待检测X线图像中的组织为大部位组织,则确定所述待检测X线图像中的组织分布方向,并根据所述待检测X线图像中的组织分布方向对所述待检测X线图像进行固定去边处理,以去除所述待检测X线图像中的冗余背景。

2.如权利要求1所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述获取待检测X线图像的步骤之前,包括:

接收原始X线图像,并判断所述原始X线图像中是否含有背景区域;

若所述原始X线图像中含有背景区域,则对所述原始X线图像进行灰度变换处理,得到待检测X线图像。

3.如权利要求2所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述若所述原始X线图像中含有背景区域,则对所述原始X线图像进行灰度变换处理,得到待检测X线图像的步骤包括:

若所述原始X线图像中含有背景区域,则将所述原始X线图像的灰度值压缩至预设灰度值范围。

4.如权利要求2所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述接收原始X线图像,并判断所述原始X线图像中是否含有背景区域的步骤之后,还包括:

若所述原始X线图像中无背景区域,则不处理所述原始X线图像。

5.如权利要求1所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,若所述待检测X线图像中的组织为小部位组织,所述对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理的步骤包括:

从去除冗余背景后的待检测X线图像中提取第一背景样品线;

根据所述第一背景样品线计算第一背景补偿因子,并根据所述第一背景补偿因子对去除冗余背景后的待检测X线图像进行背景补偿处理。

6.如权利要求1所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,若所述待检测X线图像中的组织为大部位组织,所述对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理的步骤,还包括:

在去除冗余背景后的待检测X线图像中,基于所述待检测X线图像中的组织分布方向,从与所述组织分布方向垂直的方向上提取第二背景样品线;

根据所述第二背景样品线计算第二背景补偿因子,并根据所述第二背景补偿因子对去除冗余背景后的待检测X线图像进行背景补偿处理。

7.如权利要求6所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述根据所述第二背景样品线计算第二背景补偿因子的步骤包括:

根据所述第二背景样品线,确定背景梯度方向;

根据预设的背景梯度方向与近似背景曲线计算公式的映射关系,获取确定的方向对应的近似背景曲线计算公式;

根据所述近似背景曲线计算公式,计算近似背景曲线;

根据所述近似背景曲线计算第二背景补偿因子。

8.如权利要求1至7中任一项所述的检测X线图像组织区域的方法,其特征在于,所述对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理的步骤之后,还包括:

对经过背景补偿处理的待检测X线图像依次进行图像拉伸处理和图像平滑处理,并通过阈值分割检测出组织区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳蓝韵医学影像有限公司,未经深圳蓝韵医学影像有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711143602.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top