[发明专利]基于频域熵的进动目标时频曲线提取方法

权利要求书

1.一种基于频域熵的进动目标时频曲线提取方法，包括：

(1)对回波包络信号进行快速傅里叶变换，从回波信号中得到回波信号的时频信号：P＝STFT(sr)，其中，STFT(sr)表示对回波信号包络sr的短时傅里叶变换；

(2)利用恒虚警算法对每时刻的时频信号做恒虚警，得到每个时刻的一系列频率点；

(3)对所得到的一系列频率点在每个时刻的两个密集部分分别求质心，按如下公式进行：

其中，f_j表示第j个点迹的频点，E_j表示第j个点迹幅值，j＝1,2,3,...,n，n为一个散射中心获得的点迹的个数；

在两个密集部分分散的时刻得到每个时刻的两个中心频率点，在两个密集部分集中的时刻得到一个零频点；

(4)利用频域熵进行匹配：

将每相邻两个零频点之间设为一个单元，把第1个零频点前的所有正值点放在集合F中，用集合F中所有的点与第1个零频点后一个单元内的所有正值点组成一个正集合v⁺，将第1个零频点前的所有正值点与第1个零频点后一个单元内的所有负值点组成一个负集合v^-；

分别计算正集合v⁺的信息熵E(v⁺)和负集合v^-信息熵E(v^-)，比较E(v⁺)和E(v^-)的大小，选取信息熵小的集合，并用信息熵小的集合更新集合F中，继续向后组合；

(5)在第i个零频点处重复步骤(4)，直到匹配完所有点,匹配出一条时频曲线，剩余的点自动组成另一条时频曲线，其中i＝2,3,4,...。

2.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(2)中利用恒虚警算法对每时刻的时频信号做恒虚警，得到每个时刻的一系列频率点,按如下步骤进行：

(2a)根据雷达的虚警概率设门限值D；

(2b)将每个时刻各个点的值与门限D进行比较：

保留大于D的所有点，舍去小于D的所有点，即在每个时刻得到一系列大于门限值的频率点。

3.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(4)中分别计算正集合v⁺的信息熵E(v⁺)和负集合v^-信息熵E(v^-)，按如下公式进行：

其中，表示正集合v⁺的第a个点的取值，表示正集合v⁺的第a个点取值为的概率，a＝1,2,3,...,A，A表示正集合总点数，表示负集合v^-的第b个点的取值，表示负集合v^-的第b个点取值为的概率，b＝1,2,3,...,B，B表示负集合总点数。