[发明专利]一种基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法

权利要求书

1.一种基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法，包括：

步骤1，对采集的振动加速度信号进行降噪，作为试验待处理信号；

步骤2，根据试验待处理信号，确定拟合程度最高的快速谱峭度算法分解阶数作为信号处理的分解阶数；

步骤3，根据快速谱峭度算法计算结果，选择能够使信号峭度最大的载波频率以及相应带宽；

步骤4，对选择的载波频率以及相应带宽后的信号进行傅里叶变换，得到频谱包络图；

步骤5，根据原信号时域图、经快速谱峭度处理的信号时域图以及选定区域傅里叶变换后的频谱包络图，分析故障信号的时间和频率特征。

2.根据权利要求1所述的基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法，其特征在于，步骤1中，所述的降噪方法为，在处理程序中，使用预白化处理噪声，对信号进行降噪处理。

3.根据权利要求1所述的基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法，其特征在于，步骤2的具体过程为：

步骤2-1，在MATLAB软件中，根据试验待处理信号的数据量大小，设置一个初步分解阶数；

步骤2-2，在该阶数下，观察由快速谱峭度算法得到的载波频率及带宽，观察该频率范围内傅里叶变换后的频谱包络图；

步骤2-3，根据频谱包络图的特征，确定分解阶数。

4.根据权利要求1或3所述的基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法，其特征在于，步骤2中，分解阶数的确定原则是根据试验待处理信号的数据量以及处理结果的频谱包络图峰的密度来调整。

5.根据权利要求1所述的基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法，其特征在于，步骤3中，所述的快速谱峭度算法在MATLAB中为一个以原信号、分解阶数以及采样频率为自变量的函数。

6.根据权利要求1所述的基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法，其特征在于，步骤5中，所述的分析故障信号的时间和频率特征的过程具体为，

步骤5-1，根据快速谱峭度处理的信号时域图上是否存在明显的空化冲击信号，确定是否存在空化故障，根据冲击信号在时域图上的位置，确定空化故障信号的时间；

步骤5-2，根据经过傅里叶变换后的频率包络图上的轴频和叶频信息，确定空化故障信号的频率特征。