[发明专利]基于评论数据的用户需求趋势挖掘方法及装置、存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于评论数据的用户需求趋势挖掘方法及装置、存储介质。

背景技术

随着人们物质生活水平的丰富以及经济水平的提高，用户的需求变化越来越快，企业能够及时把握这种需求的变化并将其展现在产品上成为一个亟待解决的问题。目前，用户需求一般通过问卷调查、小组讨论、市场调研等方法获取。这些传统的方法一般都基于一定的经验，需要花费大量的时间和精力，越来越难适应快速变化的用户需求。近几年来，伴随着社交媒体的快速发展，越来越多的用户倾向于在社交媒体网络上分享自己的购物体验，因而为企业快速的捕捉用户需求提供了机会。

发明内容

本发明提供一种基于评论数据的用户需求趋势挖掘方法及装置、存储介质。

本发明提供的用户需求趋势挖掘方法，包括：

采集多个历史时间段内的社交评论数据；

在所述多个历史时间段内的社交评论数据中提取预设产品的产品特征；

根据每一历史时间段对应的社交评论数据，确定用户在该时间段内对每一产品特征的关注度；

针对每一历史时间段对应的每一条所述评论数据，确定用户在该历史时间段内对该评论数据中的每一产品特征的情感值，并汇总该历史时间段对应的评论数据中每一产品特征的正面情感值的数量和负面情感值的数量；

根据用户在所述多个历史时间段内对各个产品特征的关注度、正面情感值的数量和负面情感值的数量，分析用户需求的变化趋势。

本发明提供的用户需求趋势挖掘装置，包括：

采集模块，用于采集多个历史时间段内的社交评论数据；

提取模块，用于在所述多个历史时间段内的社交评论数据中提取预设产品的产品特征；

第一确定模块，用于根据每一历史时间段对应的社交评论数据，确定用户在该时间段内对每一产品特征的关注度；

第二确定模块，用于针对每一历史时间段对应的每一条所述评论数据，确定用户在该历史时间段内对该评论数据中的每一产品特征的情感值，并汇总该历史时间段对应的评论数据中每一产品特征的正面情感值的数量和负面情感值的数量；

分析模块，用于根据用户在所述多个历史时间段内对各个产品特征的关注度、正面情感值的数量和负面情感值的数量，分析用户需求的变化趋势。

本发明提供的存储介质，该介质上存储有计算机程序，在处理器执行所述计算机程序时可实现上述的方法。

基于本发明提供的技术方案，旨在通过对大量易获取的评论数据进行挖掘，构建用户需求随时间变化的趋势模型，从而可以在某一产品特征变为主流之前进行预测，从而决定在下一代产品设计中应该增强/减弱相关功能或者针对该特征制定专门的营销方案，获得市场竞争优势。本发明基于用户在社交平台上发表的评论数据进行需求趋势分析，不需要花费大量的精力和时间，也能适应快速变化的用户需求。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。

图1示出了本发明一实施例中基于评论数据的用户需求趋势挖掘方法的流程示意图。

图2示出了本发明一实施例中基于评论数据的用户需求趋势挖掘装置的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

本发明提供一种基于评论数据的用户需求趋势挖掘方法和装置、存储介质。

第一方面，如图1所示，本发明提供的评论数据的处理方法包括:

S101、采集多个历史时间段内的社交评论数据；

上述评论数据是指针对某一产品的评论信息，例如对于汽车这一产品来说，可以从行业的汽车之家、易车网、太平洋汽车网等平台上获取有关评论或口碑的数据作为评论数据。具体可以使用八爪鱼采集器从某论坛上采集评论数据，采集的字段主要有评论的具体信息、评论时间、评论人所在地址等信息。另外，历史时间段，可以以一个月为一个时间段，也可以以一个星期为一个时间段，当然，也可以是其他的时间段。

S102、在所述多个历史时间段内的社交评论数据中提取预设产品的产品特征；