[发明专利]一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法

说明书

本发明涉及计量自动化终端异常诊断技术，具体涉及一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法，具体包括检测子模块、电源管理模块和人机交互模块；本发明通过对神经网络和支持向量机技术相结合，首先利用训练好的Ababoost分类器和神经网络对计量自动化终端的各类数据进行分类并提取特征，再利用支持向量机为所提取的数据特征找到最优的分类面，对终端的故障原因和故障所在点进行精确定位，提高了计量自动化终端设备的诊断效率。

技术领域

本发明涉及计量自动化终端异常诊断技术，具体涉及一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法。

背景技术

目前在我国电网公司中计量自动化系统得以大规模建设，同时大量配套的计量自动化终端设备也开始在计量节点进行安装。随着计量自动化系统规模的不断扩大，现场运行中的计量自动化终端不断增加，而现场终端故障处理工作也不断增加，这就导致电网公司需要面临较大的维护成本压力，所以如何能够快速、精确的实现对终端故障的分析和诊断是当前电力企业急需解决的重要问题。便携式移动检测终端在计量自动化系统中应用，实现终端黑屏、不在线、无法采集数据等常见故障的智能自动化诊断，实现对终端故障的快速处理，提高终端在线率、采集完整率，提升运维效率，为计量自动化终端现场运行维护和故障处理提供保障。

计量自动化终端异常诊断技术包括实现计量自动化终端现场接线及接口故障异常诊断、终端通讯通道异常和通信规约合规性的现场诊断等。而现有的计量自动化终端诊断技术在面对复杂的终端系统和呈多样性的故障现象，往往很难对发生故障的根本原因和故障点进行准确和迅速的判断和定位。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法，首先基于神经网络分类器预处理的实时电压、电流、功率、电能、历时日、历时月、负荷曲线等数据信息，再利用支持向量机对新的分类样本集合进行学习，作为最后的分类器，进行更加准确的判断，从而提高对计量自动化终端设备故障的诊断效率。具体技术方案如下：

一种便携式计量自动化终端故障诊断装置包括检测子模块、电源管理模块和人机交互模块；检测子模块与人机交互模块连接；电源管理模块分别与检测子模块和人机交互模块连接；所述人机交互模块用于输入相关指令进行配置信息，所述检测子模块用于检测终端故障；所述电源管理模块为检测子模块和人机交互模块提供电源；所述检测子模块包括主控模块、本地通信模块、远程通信模块、开入开出模块、交流采样模块和抄表模块；所述主控模块分别与本地通信模块、远程通信模块、开入开出模块、交流采样模块、抄表模块和人机交互模块连接；

所述主控模块用于控制终端故障检测、诊断以及通信；

所述本地通信模块包括载波通信模块、微功率无线通信模块；

所述远程通信模块用于上传采集的电能量数据；

所述开入开出模块具有若干路开关输入、若干路开关输出，用于测试计量自动化终端开关量输入输出是否正常；

所述交流采样模块用于采集三相电压数据、三相电流数据；

所述抄表模块用于模拟电表，用于提供计量自动化终端抄读电表的数据。

一种便携式计量自动化终端故障诊断装置的诊断方法包括以下步骤：

(1)采集数据：检测子模块采集计量自动化终端设备的各类数据，具体包括控制数据、遥信数据、冻结数据、对时数据、电压合格率数据；

(2)信息归一化处理：检测子模块对采集到的计量自动化终端设备的各类数据进行标准归一化处理，将各类数据的数据样本转化为[0,1]范围内的数值，以作为各类Adaboost弱分类器的输入变量；