[发明专利]一种油膜振荡二维及三维瞬时特征提取方法及装置有效
申请号: | 201711157490.6 | 申请日: | 2017-11-20 |
公开(公告)号: | CN108020405B | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 赵静;陈晓;黄传金;宋海军;周铜 | 申请(专利权)人: | 郑州工程技术学院 |
主分类号: | G01M13/00 | 分类号: | G01M13/00;G01H17/00 |
代理公司: | 北京汇智英财专利代理事务所(普通合伙) 11301 | 代理人: | 刘祖芬 |
地址: | 450044 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 油膜 振荡 二维 三维 瞬时 特征 提取 方法 装置 | ||
1.一种油膜振荡二维及三维瞬时特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,提出一种二元特征尺度分解方法——复局部特征尺度分解CLCD;
步骤2,采集转子同一截面水平方向及垂直方向上的油膜振荡信号,并将其组成一个复数形式的二元旋转信号;
步骤3,通过复局部特征尺度分解CLCD将复数形式的二元旋转信号自适应分解成多个复数形式单分量的二元子旋转信号与一个最终残留信号之和,从而分离出基频对应的二元子旋转信号和半频对应的二元子旋转信号;
步骤4,分别对复数形式的二元旋转信号的实部和虚部进行傅立叶变换,得到各自的频谱;
步骤5,根据傅立叶变换结果确定基频和半频对应的二元子旋转信号,再分别对基频和半频对应的二元子旋转信号运用希尔伯特变换,得到相应的瞬时幅值特性和瞬时频率特性;
步骤6,根据得到的二元子旋转信号的瞬时幅值特性和瞬时频率特性,获取油膜振荡信号的二维瞬时时-幅、时-频、幅-频特征和三维时-幅-频特征;其中,步骤1提出了一种二元特征尺度分解方法——复局部特征尺度分解CLCD,具体实现步骤为:
步骤1-1,将复数形式的二元旋转信号z(t)分别投影到0方向和π/2方向,
z0(t)=Re(e-j0·z(t))
zπ/2(t)=Re(e-jπ/2·z(t));
步骤1-2,利用局部特征尺度分解分别计算z0(t)和zπ/2(t)的基线信号;
步骤1-3,将步骤1-2中得到的z0(t)和zπ/2(t)的基线信号分别从z0(t)和zπ/2(t)中分离出来,得到剩余信号I0(i,k)(t)和I(π/2)(i,k)(t),
I0(i,k)(t)=z0(t)-p0(i,k)(t)
I(π/2)(i,k)(t)=zπ/2(t)-p(π/2)(i,k)(t)
其中,p0(i,k)(t)为z0(t)的基线信号,p(π/2)(i,k)(t)为zπ/2(t)的基线信号,i为ISC分量的个数,ISC为内禀尺度分量,k为剩余信号满足ISC条件的最大迭代次数;
步骤1-4,根据步骤1-3中得到的实轴方向的剩余信号I0(i,k)(t)和虚轴方向的剩余信号I(π/2)(i,k)(t),计算复数信号的剩余信号I(i,k)(t),
I(i,k)(t)=e-j0·I0(i,k)(t)+e-jπ/2·I(π/2)(i,k)(t)
步骤1-5,根据步骤1-4得到的复数信号的剩余信号I(i,k)(t),得到复ISC分量ci(t),ci(t)=I(i,k)(t)
步骤1-6,将所有复内禀尺度分量和最终残留信号相加,得到复数信号的复局部特征尺度分解的完整表达式为:
其中,n为最大迭代次数,r(t)为最终残留信号。
2.根据权利要求1所述的一种油膜振荡二维及三维瞬时特征提取方法,其特征在于,所述步骤1-3中满足的ISC条件为,
其中,Xk为每一个ISC分量在整个数据段内极值点,τk为各个极值点对应的时刻,k=1,2,...,M,其中,M为极值点的个数,设定常数a∈(0,1),Lk为均值点,设定变动量△,当|Lk+1|≤△时迭代结束。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州工程技术学院,未经郑州工程技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711157490.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:锡生藤提取物治疗登革热的用途
- 下一篇:一种用于生产色母粒的搅拌系统