[发明专利]可训练的手持式光学字符识别系统与方法

说明书

本发明公开了一种可训练的手持式光学字符识别系统与方法。一种手持式扫描仪，结合了视觉软件来允许对于OCR训练该手持式扫描仪。该手持式扫描仪可包括用户界面来允许用户将标记的图像与标记的电子数据相关联。用户界面，和测距仪仪器，还可被用于改变影响图像扫描质量的变量，藉此改进图像扫描和/或解码过程的结果的质量。

本申请是国际申请日为2013年08月20日、中国国家阶段申请号为201310365378.7、题为“可训练的手持式光学字符识别系统与方法”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本技术涉及成像系统，涉及可训练的手持式光学字符识别系统与方法，且更特定地，涉及具有可训练的光学字符识别功能的手持式扫描仪。

背景技术

结合光学字符识别(OCR)的光学成像系统被用于例如读取包装或物品上的字体或其他符号。这些成像系统中最常用的一种是手持式扫描仪。OCR一般被认为是将手写的、用打字机打出的、或印刷的文本电子转换为机器可编码文本。对于成像系统而言重要的是获得品质扫描，从而图像可被电子搜索、更紧凑地存储、在线显示、并被用在诸如机器翻译、文本到语音、和文本挖掘应用之类的机器过程中。

为了改进扫描结果，一些光学成像系统利用标准化的机器可读字体，诸如OCR-A和OCR-B，它们是为使得OCR过程更为准确而被创建的。标准化字体使得解码图像中的字体较为不复杂，因为成像系统被制成意识到它企图扫描的简化的字体，且字体中个别字符被设计为易于辨别。例如，数字“零”包含裂口(slash)从而帮助与字母“o”(小写)和“O”(大写)相区分。无论如何，很多成像应用，特别是其中手持式扫描仪期望来扫描对象或物品的应用，没有使用标准化字体。

一些现代OCR系统可被“训练”来识别可替代的字体和其他符号。但是，训练过程是复杂且费时的过程，其中必须扫描每一个字体和/或符号，然后手动地与期望的电子字符或数据相关联。该训练过程涉及使用计算机，其中用户可查看所扫描的图像并将该图像与期望的数据相匹配。一旦所有字体或符号与期望的数据相关联，可生成具有所有关联数据的电子文件，且然后该文件可被传递至成像系统由该成像系统使用来改进扫描结果。

存在具有有限OCR功能的当前的手持式扫描仪，这些当前的手持式扫描仪要求预先配置的机器可读字体，诸如OCR-A和OCR-B。训练当前手持式扫描仪关于可选的字体或符号并非可行，因为手持式扫描仪并不具有处理功能和用户界面来提供字体和符号与期望数据之间的关联。此外，与任何成像设备一样，考虑到影响图像扫描质量的数量众多的变量，提供每一个图像扫描的品质结果可能是困难的。

所需要的是允许就可选字体和/或符号来训练手持式扫描仪的系统与方法。还需要的是通过改变影响图像扫描质量的变量可改进每一个图像扫描的质量的系统与方法。

发明内容

通过将视觉软件与手持式扫描仪结合来允许对于OCR训练该手持式扫描仪，本实施例克服了现有技术的劣势。该手持式扫描仪可包括用户界面来允许用户将标记的图像与标记的电子数据相关联。用户界面，和测距仪，还可被用于改变影响图像扫描质量的变量，藉此改进图像扫描和/或解码过程的结果的质量。

因此，一些实施例包括OCR可训练的手持式扫描仪。该OCR可训练的手持式扫描仪包括扫描仪子组件。该扫描仪子组件包括视觉传感器、耦合至该视觉传感器的处理器、和耦合至该处理器的存储器。用户界面耦合至该扫描仪子组件，该用户界面包括视觉显示，用于查看将被扫描的标记的至少一部分的现场图像。该视觉显示包括可在该视觉显示上查看的感兴趣区，该感兴趣区使用户能将该手持式扫描仪放置为该手持式扫描仪的最优X-Y位置。测距仪也可耦合至该扫描仪子组件，该测距仪从扫描仪的一面延伸预定距离。该预定距离提供了扫描的最优工作距离，该测距仪基本平行于视觉传感器的光轴地从扫描仪子组件的该面延伸。测距仪可包括扩散材料。包括可由该处理器执行的视觉软件，该视觉软件用于将标记的电子图像与期望的电子数据相关联，并且生成字体描述文件，该字体描述文件可用于解码该标记的后继图像。