[发明专利]选择运动矢量预测值的方法和使用其的设备有效
申请号: | 201711159361.0 | 申请日: | 2012-03-21 |
公开(公告)号: | CN107979759B | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 朴俊永;朴胜煜;林宰显;金廷宣;崔瑛喜;全柄文;全勇俊 | 申请(专利权)人: | LG电子株式会社 |
主分类号: | H04N19/56 | 分类号: | H04N19/56;H04N19/52 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 杨宝霏;夏凯 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 选择 运动 矢量 预测 方法 使用 设备 | ||
本发明涉及选择运动矢量预测值的方法和使用其的设备。本发明涉及一种用于选择运动矢量预测值的方法,并且包括:选择用于当前块的运动矢量预测值候选的步骤,和从运动矢量预测值候选选择用于当前块的运动矢量预测值的步骤,其中用于当前块的运动矢量预测值候选包括在围绕当前块的左侧的块当中被最先搜索为可用块的第一候选块的运动矢量,以及在围绕当前块的上侧的块当中被最先搜索为可用块的第二候选块的运动矢量。
本申请是2013年11月14日提交的国际申请日为2012年3月21日的申请号为201280023199.9(PCT/KR2012/001999)的,发明名称为“选择运动矢量预测值的方法和使用其的设备”专利申请的分案申请。
技术领域
本发明涉及视频(运动图片)压缩技术,尤其是,涉及使用其邻近块的信息预测当前块的信息的方法。
背景技术
近年来,对高分辨率和高质量图像的需求在各种应用领域中已经增长。由于图像具有更高的分辨率和更高的质量,有关图像的数据量增长得越来越多。因此,当使用介质,诸如现有的有线或者无线宽带线路传输视频数据,或者视频数据存储在现有的存储介质中的时候,数据的传输成本和存储成本增长。
为了有效地传输、存储和再现有关高分辨率和高质量视频的信息,可以使用高效的视频压缩技术。
为了提高视频压缩效率,可以使用在无需传输当前块的信息的情况下,使用当前块的邻近块的信息来预测当前块的信息的方法。
中间预测(inter prediction)和内部预测(intra prediction)可以用作预测方法。
在中间预测中,参考其他图片的信息预测当前图片的像素值。在内部预测中,使用在相同的图片中的像素间关系预测当前图片的像素值。
当执行中间预测的时候,可以使用在中间预测模式中表示参考图片的信息和表示来自邻近块的运动矢量的信息,以指定另一个图片的一部分将被用于预测。
发明内容
技术问题
本发明的一个目的是提供一种预测方法和使用该预测方法的设备,该预测方法可以提高压缩效率,并且降低要发送的数据量,并且其可以在编码/解码视频(运动图片)的过程中降低复杂性。
本发明的另一个目的是提供一种扫描邻近块以便有效地使用邻近信息来构建当前块的运动信息预测值候选的方法,和使用该扫描方法的设备。
本发明的另一个目的是提供一种缩放运动信息,以便将从邻近块获得的运动信息用作为当前块的运动信息预测值候选的方法,和使用该缩放方法的设备。
问题的解决方案
(1)按照本发明的一个方面,提供了一种选择运动矢量预测值的方法,包括步骤:选择用于当前块的运动矢量预测值候选;和在运动矢量预测值候选当中选择当前块的运动矢量预测值,其中用于当前块的运动矢量预测值候选包括当前块的左侧邻近块当中的被最先搜索为可用块的第一候选块的运动矢量,以及当前块的上侧邻近块当中的被最先搜索为可用块的第二候选块的运动矢量。
(2)在按照(1)选择运动矢量预测值的方法中,可用块可以是满足以下条件中的任何一个的块,:块具有与当前块的参考图片相同的参考图片以及与当前块的参考图片列表相同的参考图片列表的第一条件,块具有与当前块的参考图片相同的参考图片以及与当前块的参考图片列表不同的参考图片列表的第二条件,块具有与当前块的参考图片不同的参考图片以及与当前块的参考图片列表相同的参考图片列表的第三条件,和块具有与当前块的参考图片不同的参考图片以及与当前块的参考图片列表不同的参考图片列表的第四条件,并且可用块可以是被应用中间预测模式的块。
(3)在按照(2)选择运动矢量预测值的方法中,选择当前块的运动矢量预测值的步骤可以包括搜索具有较高优先级的运动矢量预测值,所述较高优先级被赋予第一至第四条件中的较早编号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于LG电子株式会社,未经LG电子株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711159361.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。