[发明专利]多线TRL校准方法及终端设备有效
申请号: | 201711159640.7 | 申请日: | 2017-11-20 |
公开(公告)号: | CN108107392B | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 王一帮;栾鹏;吴爱华;梁法国;霍烨 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第十三研究所 |
主分类号: | G01R35/00 | 分类号: | G01R35/00 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 付晓娣 |
地址: | 050000 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多线 trl 校准 方法 终端设备 | ||
1.一种多线TRL校准方法,其特征在于,包括:
对TRL校准过程中的误差进行分析,建立用于求解传播常数和校准常数的误差分析模型;
利用多根、冗余的传输线作为标准覆盖每一个频点,根据有效相移规则选取公共传输线,并将公共传输线与其它每个传输线组成线对,每组线对之间形成独立测量,并根据所述误差分析模型得到多组传播常数和校准常数的观测值;
通过预处理方法对传输线的测量结果进行处理,并根据处理结果更新公共传输线;
其中,所述通过预处理方法对传输线的测量结果进行处理,并根据处理结果更新公共传输线包括:对每个频点,测量任一条传输线的S参数,若测量得到的S参数大于1,则重新确定公共传输线,直至在该频点下测量得到的任一条传输线的S参数小于等于1;若测量得到的S参数小于等于1,则对下一频点进行上述过程。
2.如权利要求1所述的多线TRL校准方法,其特征在于,所述对TRL校准过程中的误差进行分析,建立用于求解传播常数和校准常数的误差分析模型的过程为:
矢网测量的第i个校准件的级联传输矩阵Mi为
其中,Ti为校准件i的实际传输矩阵,X、Y为待求的误差网络传输矩阵,即校准常数;表示将信号传输方向与Y的信号传输方向反向;
在理想情况下,第i条传输线的传输矩阵Ti为
式中,γ是传播常数,li为第i个传输线的长度;
考虑到探针与校准件接触重复性等随机误差,对Ti修正为:
其中,δ1i为端口1不理想引起的随机误差,δ2i为端口2不理想引起的随机误差,且δ1i,δ2i中的元素值远小于1;
给定任意两个传输线的测量结果,根据公式(1)可得:
MijX=XTij(4)
其中,
Mij≡Mj(Mi)-1(5)
Tij≡Tj(Ti)-1(6)
若随机误差δ1i、δ2i不存在,则Tij简化为Lij:
由于随机误差的存在,Tij不再是对角矩阵,Mij的特征值和特征向量也无法直接求解传播常数和校准常数,假定Vij,Λij分别为Tij的特征向量和特征值,则
TijVij=VijΛij(8)
MijUij=UijΛij(9)
其中,Uij为Mij的特征向量,
Uij=XVij(10)
由公式(9)可知,Mij和Tij具有相同的特征值,并且它们特征向量关系如公式(10);
Tij与Lij的一阶线性误差方程为:
Tij≈Lij+εij(11)
根据公式(4),理想Tij的对角元素是Mij,Tij的特征值,Mij特征值为:
理想Tij的特征值和分别为:
假定对应则
其中,δ=0表示δ1i=δ2i=δ1j=δ2j=0;经计算得出:
由公式(17)可得
对直接分配和交叉分配的情况下,求取传播常数所有可能的值,分别利用这些值与预估的传播常数γest的相对误差之和作为最终判据,取较小者为最终的分配方案;
分配完成后,定义λij为
结合公式(13)~(16)可得到:
其中,λij为Mij特征值;
分析随机误差对传输线传播常数γ的影响,定量给出观测值与待估量传播常数γ和随机误差的关系,并求解测量误差Δγij的协方差矩阵为:
其中,i,m,n分别表示校准件的序号;
对于校准常数X,假定Tij的特征向量为Mij的特征向量为经过进一步理论推导可得:
其中,
接着求解出Δαij和Δβij的协方差为:
在求取B1和C1/A1时,根据Mij求出四组特征向量,再与估算的B1和C1/A1进行计算,求取差值最小的解为最优解;在得到校准常数X中B1和C1/A1的基础上,根据测量校准件中的一对短路器求解比例系数R1和A1的量值;
对于校准常数Y,求解过程与校准常数X一致。
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