[发明专利]一种集合天气预报修订方法及系统

说明书

本发明提供一种集合天气预报修订方法及系统，包括：采集集合天气预报数据；根据预先构建的预报误差统计数据库，对采集到的集合天气预报数据进行修订，获得修订结果；对每个集合预报成员的修订结果进行平均，获得最优的平均预报结果；其中，预报误差统计数据库是基于历史天气预报数据中各天气类型下的预报误差数据建立的。该方案的提出提升了集合预报的准确度，对于鉴别和改善灾害型天气事件的预测技术领域具有极大的进步意义。

技术领域

本发明属于电力气象技术领域，具体涉及一种集合天气预报修订方法及系统。

背景技术

数值天气预报存在不确定性，这种不确定性源于以下几个方面：对地球大气有限的了解、数值模式必要的近似和离散、大气过程描述的不完整性、有限的观测和初边值误差等，都为数值天气预报带来了无法避免的误差，而数值预报模式的预报误差会随着模式预报时间的延长而迅速增大。为降低预报误差，人们引入了集合预报方法。

集合预报是通过多扰动、多模式、多强迫等方法从物理和数值方面构造多成员预报，比如多扰动方法就是认为大气的初值是不确定的，在初始场加上各种小扰动，使初始场成为某种概率密度函数，解决了大气初值的误差问题，预报准确率会大幅提高。集合预报在同一有效预报时间内有多个不同的预报结果，通过对这些集合预报成员进行统计处理，可以降低预报结果的不确定性，提升预报准确度。

发明内容

为了解决集合预报中，不同预报成员对各类天气模型的预报存在误差的问题，本发明提供一种集合天气预报修订方法及系统，以提升集合预报的准确度。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

一种天气预报修订方法，包括：

采集集合天气预报数据；

根据预先构建的预报误差统计数据库，对所述采集到的集合天气预报数据进行修订，获得修订结果；

对每个集合预报成员的修订结果进行平均，获得最优的平均预报结果；

所述预报误差统计数据库是基于历史天气预报数据中各天气类型下的预报误差数据建立的。

优选的，所述预先构建的预报误差统计数据库包括：

采集预设时间段t内所有历史气象观测数据和历史天气预报数据；

采用类比卡曼滤波方法，划分历史气象观测数据的天气类型，获取各天气类型的内容要素；

遍历集合预报成员的历史天气预报数据，选取包含所述内容要素的历史天气预报数据；

读取所述历史天气预报数据的天气类型信息，与相应历史气象观测数据的天气类型进行对比，获取不同天气类型的预报误差数据，将所述预报误差数据按照集合预报成员姓名进行存储，生成预报误差统计数据库。

进一步地，所述天气类型包括风速、风向、气压、降水量、温度和湿度。

优选的，所述根据预先构建的预报误差统计数据库，对所述采集到的集合天气预报数据进行修订，获得修订结果，包括：

统计每个集合预报成员的集合天气预报数据；

在预报误差统计数据库中，基于所述集合天气预报数据的天气类型信息，查找对应集合预报成员的相似事件；

在所述集合天气预报数据的基础上减去所述相似事件对应的预报误差数据，生成修订结果。

进一步地，获取所述集合天气预报数据的天气类型信息包括：使用类比卡曼滤波方法，对每一个集合预报成员的集合天气预报数据进行滤波，过滤掉振幅较小波段的集合天气预报数据后，将振幅明显的波段作为预报时段，并读取所述预报时段的天气类型信息。