[发明专利]一种运载火箭快速故障检测策略优化方法

权利要求书

1.一种运载火箭快速故障检测策略优化方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一、确定运载火箭被测系统的测试项目；

步骤二、确定步骤一中测试项目的筛选目标，建立筛选目标的第一速度-位置模型，根据第一速度-位置模型利用DPSO算法对测试项目进行筛选；

步骤三、确定测试项目的排序优化目标，建立排序优化目标的第二速度-位置模型，根据第二速度-位置模型利用DPSO算法对步骤二中筛选后的测试项目进行排序。

2.根据权利要求1所述的一种运载火箭快速故障检测策略优化方法，其特征在于：所述步骤一中运载火箭被测系统的测试项目包括：系统待选测试项目的个数、每个测试项目的成本、每个测试项目的测试状态、不同测试状态间的状态转换成本。

3.根据权利要求1所述的一种运载火箭快速故障检测策略优化方法，其特征在于：所述步骤二中测试项目的筛选目标为：

(3a)测试项目覆盖运载火箭被测系统的所有故障模式；

(3b)测试项目的测试成本最小。

4.根据权利要求1所述的一种运载火箭快速故障检测策略优化方法，其特征在于：所述步骤二中建立筛选目标的第一粒子速度-位置模型的方法为：

(4a)粒子的位置p_i用向量p_i＝(p_i1,p_i2,...,p_ij,...,p_in)表示，其中n表示系统待选测试项目的个数，p_i表示第i个粒子的位置；p_ij＝1表示测试项目t_j被第i个粒子选中，p_ij＝0表示测试项目t_j未被第i个粒子选中；t_j表示第j个测试项目，j＝1……n；

(4b)粒子的速度v_i用向量v_i＝(v_i1,v_i2,...,v_ik,...,v_in)表示，其中n表示系统待选测试项目的个数，v_ik的初始值在[0,1]内随机生成；v_i表示第i个粒子的速度，k为粒子速度v_ik的列序号；k＝1……n；

(4c)根据测试项目筛选的目标，构造第一速度-位置模型的粒子适应度函数F₁(i)为：

F1(i)=K×γi+1mi×Σpij=1c(tj)]]>

式中，γ_i为第i个粒子所选测试项目能够覆盖的故障检测率，K为γ_i的权重系数，m_i为第i个粒子所选测试项目的个数，c(t_j)表示测试项目t_j的成本。

5.根据权利要求1所述的一种运载火箭快速故障检测策略优化方法，其特征在于：所述步骤三中测试项目的排序优化目标为：测试实施成本最小。