[发明专利]一种图像诊断方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及智能测量技术，尤指一种图像诊断方法和装置。

背景技术

亚健康在现代社会中已经非常的普遍，据统计，全球人口中仅有5％符合联合国卫生组织(WHO)所颁布的健康标准，20％处于疾病状态，而其余75％都面临亚健康的困扰。然而，亚健康并没有显著的临床症状，因此很难被个体所察觉，同时也很难被常规检查检测出来。

中医理论中，亚健康被定义为健康与疾病中的中间状态。中医理论认为，人体健康状态的好坏可以在人体的外在特征中得以体现，因此可以使用四诊(望闻问切)诊断法对人体进行检测。然而，四诊同时也存在着极大的主观性，由于医生无法通过四诊获取患者各个方面的全面信息，基于局部信息的诊断往往具有不确定性和不稳定性。

随着亚健康受到越来越多人的重视，使用计算机技术来进行亚健康方面的研究变得越来越流行，但使用图像技术或其他多媒体技术去解决亚健康问题的相关文章依然不多。目前绝大多数亚健康检测方面的成就都依靠于传感器技术和血液检测，不能涵盖诊断过程中存在的多种病征形式(如视觉特征)，从而影响了实际应用。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种图像诊断方法和装置。基于人工智能技术，采用深度学习神经网络，将人工智能技术引入如中医舌诊等诊断实践中，经过对疾病部位图像进行预处理、特征提取、诊断等步骤，解决了现有技术检测手段无法处理复杂应用场景的问题，最大限度地利用人工智能技术以及采集到的图像信息提高诊断精度，大大缩短了诊断时间。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种图像诊断方法，包括：

采集疾病部位图像；

对采集得到的图像进行预处理，提取所述图像的特征；

根据所述特征，结合用户信息文件，判定与所述图像匹配的病理类型。

优选的，对采集得到的图像进行的预处理至少包含以下处理方式中的任一项或任意多项：

去噪，增强，大小调整，亮度调整，对比度归一化，图像摆正，疾病部位定位检测。

优选的，采集疾病部位图像的步骤包括：

拍摄疾病部位图像；

根据所述图像拍摄的环境信息，将拍摄得到的图像用标准色域图比对，采集得到标准化的首部部位的图像。

本发明还提供了一种图像诊断装置，包括：

图像采集模块，用于采集疾病部位图像；

特征提取模块，用于对采集得到的图像进行预处理，提取所述图像的特征；

诊断匹配模块，用于根据所述特征，结合用户信息文件，判定与所述图像匹配的病理类型。

优选的，所述特征提取模块，具体用于使用以下处理方式中的任一项或任意多项对采集得到的图像进行预处理：

去噪，增强，大小调整，亮度调整，对比度归一化，图像摆正，疾病部位定位检测。

优选的，所述图像采集模块包括：

摄像单元，用于拍摄疾病部位图像；

图像生成单元，用于根据所述图像拍摄的环境信息，将拍摄得到的图像用标准色域图比对，采集得到标准化的首部部位的图像。

本发明提供了一种图像诊断方法和装置，采集疾病部位图像，对采集得到的图像进行预处理，提取所述图像的特征，再根据所述特征，结合用户信息文件，判定与所述图像匹配的病理类型。实现了基于图像处理的智能诊断，解决了现有技术检测手段无法处理复杂应用场景的问题。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明的实施例二提供的一种图像诊断方法的流程示意图；

图2为本发明的实施例三提供的一种图像诊断装置的结构示意图；

图3为图2中图像采集模块201的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。