[发明专利]手势识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种手势识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

实时获取传感器数据；

提取所述传感器数据的特征数据；

计算当前特征数据对应各个预定义手势的概率分布；

根据所述概率分布通过决策算法确认手势。

2.如权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，所述计算当前特征数据对应各个预定义手势的概率分布的步骤之前包括：

通过模型匹配所述特征数据；

相应地，根据匹配结果计算当前特征数据对应各个预定义手势的概率分布的步骤，具体包括：

获取当前特征数据对应各个预定义手势的概率大小；

基于所述概率大小对各个预定义手势进行排序。

3.如权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，根据所述概率分布通过决策算法确认手势的步骤包括：

获取所述手势的决策状态；

判断所述手势是否处于待决策状态；

在所述手势处于待决策状态时，通过决策算法进行加权处理；

根据处理结果确认手势。

4.如权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，所述模型由线下录制处理得到，通过采集各个预定义手势在各个情形下的数据，将所述数据进行特征提取和归一化处理，通过机器学习训练得到所述模型。

5.如权利要求1-3任一所述的手势识别方法，其特征在于，所述实时获取传感器数据的步骤之前还包括：

获取设备的当前状态；

判断所述设备当前状态是否可以进行手势识别；

在所述设备可以进行手势识别时，执行所述实时获取传感器数据的步骤。

6.如权利要求4所述的手势识别方法，其特征在于，所述模型可针对用户进行动态调整，将确认的手势信息及传感器数据上传至服务器，对应存储所述手势信息和传感器数据，根据所述传感器数据调整所述手势的模型。

7.如权利要求1-3任一所述的手势识别方法，其特征在于，根据所述概率分布通过决策算法确认手势的步骤之后还包括：

获取所述手势对应的操作；

执行所述操作。

8.一种手势识别装置，其特征在于，该装置包括：

第一获取模块，用于实时获取传感器数据；

提取模块，用于提取所述传感器数据的特征数据；

计算模块，用于计算当前特征数据对应各个预定义手势的概率分布；

决策模块，用于根据所述概率分布通过决策算法确认手势。

9.一种可读存储介质，存储有程序代码，所述程序代码当被处理器执行时，实现如权利要求1-7之一所述的方法。

10.一种电子设备，包括处理器和存储有程序代码的存储介质，所述程序代码当被处理器执行时，实现如权利要求1-7之一所述的方法。