[发明专利]广告主产品受众群体的分析方法及装置

权利要求书

1.一种广告主产品受众群体的分析方法，包括：

统计各网络用户的行为数据，并基于各网络用户及各网络用户的行为数据建立用户行为数据库；

基于所述用户行为数据库中的网络用户构建多个第一数据结构；其中，各第一数据结构包含不同的用户属性特征；

根据所述用户行为数据库中的用户行为数据确定广告主产品的受众群体，基于所述受众群体构建第二数据结构；

在各第一数据结构中分别确定与所述第二数据结构的重叠数据，基于所述重叠数据包含的用户属性特征建立所述受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户行为数据库中的网络用户构建多个第一数据结构，包括：

获取所述用户行为数据库中的所有网络用户，对所有网络用户的用户属性特征进行分析；

采用基数估计算法构建多个第一数据结构；其中，所述各第一数据结构包含不同的用户属性特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户属性特征至少包括以下之一：用户性别、用户所处地理位置、用户年龄以及用户职业。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据库中的用户行为数据确定广告主产品的受众群体，基于所述广告主产品的受众群体构建第二数据结构，包括：

获取广告主设定的任务条件，根据所述用户行为数据库筛选出符合所述指定条件的用户为所述广告主产品的受众群体；

基于所述广告主产品的受众群体采用基数估计算法构建第二数据结构。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述任务条件包括：搜索关键词、用户所处地理位置、浏览网址类型和/或应用程序类型。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取广告主设定的任务条件，根据所述用户行为数据库筛选出符合所述指定条件的用户为所述广告主产品的受众群体，包括：

获取广告主设定的任务条件，采用倒排索引的方式在所述用户行为数据库中筛选出符合所述任务条件的用户；

统计筛选出的符合所述任务条件的用户，组成广告主产品的受众群体。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述在各第一数据结构中分别确定与所述第二数据结构的重叠数据，基于所述重叠数据包含的用户属性特征建立所述受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析，包括：

通过minHash算法分别计算各第一数据结构与第二数据结构的交集，确定各第一数据结构与所述第二数据结构的重叠数据；

确定所述重叠数据包含的用户属性特征，基于所述重叠数据的用户属性特征建立所述广告主产品的受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析。

8.一种广告主产品受众群体的分析装置，包括：

统计模块，配置为统计各网络用户的行为数据，并基于各网络用户及各网络用户的行为数据建立用户行为数据库；

第一构建模块，配置为基于所述用户行为数据库中的网络用户构建多个第一数据结构；其中，各第一数据结构包含不同的用户属性特征；

第二构建模块，配置根据所述用户行为数据库中的用户行为数据确定广告主产品的受众群体，基于所述受众群体构建第二数据结构；

分析模块，配置为在各第一数据结构中分别确定与所述第二数据结构的重叠数据，基于所述重叠数据包含的用户属性特征建立所述受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析。

9.一种电子设备，其中，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1至7任一项所述的广告主产品受众群体的分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行根据权利要求1至7任一项所述的广告主产品受众群体的分析方法。