[发明专利]基于可伸缩备选区域的CVBF算法

权利要求书

1.基于可伸缩备选区域的CVBF算法，其特征在于，该算法按照以下步骤进行：

1)检测失真像素：

2)构建备选像素集：a、以当前失真像素的上、下、左、右为搜索范围，选出失真像素所在行、列与其距离最近的四个无失真像素作为备选像素，记选取的行备选像素为R_i(i＝1,2)，选取的列备选像素为C_i(i＝1,2)；

b、记R₁与R₂间的像素为M，记C₁与C₂间的像素为N，计算M×N确定区域的前景值与背景值，记为F₁、B₁，计算出的备选像素集G＝(R₁,R₂,C₁,C₂,F₁,B₁)，

F₁、B₁的计算公式如下：

式(1)、(2)中q(x,y)为M×N区域中的每个像素，mean为区域的平均像素值，m为区域前景像素的个数，n为背景像素的个数；

3)不可信像素替代：从备选像素集内选出最优像素p′(x,y)，最优备选像素为备选像素集内与当前不可信像素p(x,y)的绝对差最小的像素，用最优像素p′(x,y)替代不可信像素p(x,y)，最优备选像素定义如下：

p'(x,y)＝arg min|p(x,y)-G| (3)。

2.根据权利要求1所述的基于可伸缩备选区域的CVBF算法，其特征在于，所述1)中，检测失真像素的方法为：采用由五个像素构成的十字型模版去遍历每个像素，如果当前像素与十字型模版上下左右的像素之差的绝对值均小于等于1，则定义为无失真像素，否则为失真像素，标记出所有失真像素。