[发明专利]一种基于视频的审判员打电话行为识别方法

权利要求书

1.一种基于视频的审判员打电话行为识别方法，其特征在于：具体包括如下步骤：

(1)利用人物头肩的纹理特征识别出图像中感兴趣区域中的人物头肩区域；

(2)利用深度学习分类模型对人物头肩区域进行识别，判断当前图像是否存在打电话行为；

(3)根据判断结果计算打电话能量，并进行最终判断。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频的审判员打电话行为识别方法，其特征在于：所述步骤(1)中具体包括，建立人物头肩样本库，根据已知人物头肩样本的HOG特征，利用DPM算法建立人物头肩模型，然后在待检测视频的感兴趣区域使用头肩模型进行检测，得到视频中人物的头肩范围。

3.根据权利要求2所述的一种基于视频的审判员打电话行为识别方法，其特征在于：所述步骤(2)中具体包括，建立打电话和未打电话样本库，利用样本库使用深度学习进行分类模型训练，将人物的头肩范围图像通过深度学习进行识别，判断当前图像是否存在打电话行为。

4.根据权利要求3所述的一种基于视频的审判员打电话行为识别方法，其特征在于：所述步骤(3)中具体包括，根据多次判断结果对人物目标进行能量得分积累，然后根据能量得分最终对人物是否在打电话进行判断。

5.根据权利要求2所述的一种基于视频的审判员打电话行为识别方法，其特征在于：所述利用DPM算法建立人物头肩模型具体包括

(11)DPM算法首先将待检图像进行分块，然后对每个块提取HOG特征；

(12)计算各个区块到中心的距离来得到各个区块的权重，将这些带权重的HOG特征通过SVM级联分类器进行训练和检测，最终得到人物头肩区域位置。