[发明专利]一种异常号码识别方法及装置

权利要求书

1.一种异常号码识别方法，其特征在于，包括：

获取通话请求对应的主叫号码，并提取预设时间段内主叫号码的通信行为特征；其中，所述通信行为特征表征所述主叫号码的通信行为，所述通信行为特征包括以下一种或任意组合：主叫通话次数、主叫外地通话次数、主叫率、主叫联系人个数、主叫外地联系人个数、主叫外地联系地个数、主叫通话频率、主叫通话时长、被叫通话次数、回拨率、活动基站数、联系人/通话次数比例；

根据预先训练的决策树模型，获得相应的决策规则；

根据确定的决策规则，对所述主叫号码的通信行为特征进行分析，确定所述主叫号码的通信行为特征符合的号码类型，并判断所述符合的号码类型是否为疑似异常号码；

若判断所述符合的号码类型为疑似异常号码，则根据预设的异常号码犯罪模式，获取预设的异常号码犯罪模式所需的所述主叫号码的信息，并对获取的所述主叫号码的信息进行分析，判断所述主叫号码是否为异常号码，其中，根据预设的异常号码犯罪模式，获取预设的异常号码犯罪模式所需的所述主叫号码的信息，并对获取的所述主叫号码的信息进行分析，判断所述主叫号码是否为异常号码，具体包括：获取所述主叫号码对应的被叫方的行为特征，若确定所述主叫号码对应的被叫方的行为特征符合预设的被害人行为特征，则确定所述主叫号码为异常号码；

若确定所述主叫号码为异常号码，将所述主叫号码更新到各具有号码标记功能的平台中的异常号码数据库中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，决策树模型的训练方式为：

获取预设样本集中的样本号码和样本号码的通信行为特征；

将所述样本集中的样本号码提交到各具有号码标记功能的平台，获得样本号码对应的标记结果；

将所述样本号码的通信行为特征作为输入变量，将所述样本号码相应的标记结果作为目标变量，训练决策树模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述样本集中的样本号码提交到各具有号码标记功能的平台，获得样本号码对应的标记结果，具体包括：

将所述样本集中的样本号码，提交到各具有号码标记功能的平台；

若确定各具有号码标记功能的平台得到的样本号码的标记结果一致，则确定所述样本号码的标记结果为各具有号码标记功能的平台标记的标记结果；若确定各具有号码标记功能的平台得到的样本号码的标记结果不一致，则根据所述样本号码的通信行为特征和各标记结果，确定所述样本号码最终的标记结果。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：

统计预设时间段内预设区域中的各号码类型的预设的通信行为特征；

对通信行为特征进行关联分析，并根据统计结果和关联分析结果，从所述预设的通信行为特征中选取能够区分不同号码类型的通信行为特征，其中，选取的能够区分不同号码类型的通信行为特征用于决策树模型的训练。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据预设的异常号码犯罪模式，获取预设的异常号码犯罪模式所需的所述主叫号码的信息，对获取的所述主叫号码的信息进行分析，判断所述主叫号码是否为异常号码，具体包括：

获取所述主叫号码所对应的基站，若确定所述主叫号码对应的基站为预设的异常话务量基站，则确定所述主叫号码为异常号码；或者，

获取所述主叫号码的尾号特征，若确定所述主叫号码的尾号特征符合预设的异常号码尾号特征，则确定所述主叫号码为异常号码。