[发明专利]一种基于DSP的无人空中加受油激光视觉跟踪方法有效

专利信息
申请号: 201711169122.3 申请日: 2017-11-22
公开(公告)号: CN108447073B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 闫建国;何帅;王卓雅 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/73;G06T7/66;B64D39/00
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 刘新琼
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 dsp 无人 空中 加受油 激光 视觉 跟踪 方法
【权利要求书】:

1.一种基于DSP的无人空中加受油激光视觉跟踪方法,其特征在于步骤如下:

步骤1:对DSP进行初始化,同时通过DSP的网络接口和RS485接口对相机和激光进行初始化设置;

步骤2:通过DSP的网络接口采集相机的图像,并对图像做滤波、格式转换预处理;采用如下公式将相机输出格式由YUV转为RGB,其中YUV为256级别:

R=Y+1.402(V-128)

G=Y-0.34414(U-128)-0.71414(V-128)

B=Y+1.772(U-128)

步骤3:通过RS485接口读取激光测距传感器的数据,并根据激光的输出协议转换成实际距离;

步骤4:利用meanshift聚类算法计算跟踪目标的三维坐标:

步骤4a:选取核函数:

所述的核函数:X代表一个d维的欧式空间,x是该空间中的一个点,用一列向量表示,x的模||x||2=xTx,R表示实数域,如果一个函数K:X→R存在一个剖面函数:k:[0,∞]→R,即:

K(x)=k(||x||2)

并且满足:(a)k是非负的;

(b)k是非增的,即如果α<β,那么k(α)≥k(β);

(c)k是分段连续的,并且

步骤4b:描述目标模型:

在图像初始帧中人工选取跟踪目标区域,其中有n个像素用{zi}i=1…n表示其位置,对选中的区域的颜色空间均匀划分,得到由m个相等的区间构成的颜色直方图;目标模型的概率密度qu可表示为下式,其中u=1…m:

其中,zi*表示以目标中心为原点的归一化像素位置,(x0,y0)为目标中心坐标,(xi,yi)为像素i的坐标;k是核函数,b(zi)表示zi处像素属于哪个直方图区间,u为直方图的颜色索引;δ[b(zi)-u]函数的作用是判断目标区域中像素zi处的颜色值是否属于直方图中第u单元,等于为1,否则为0;C为归一化系数;

步骤4c:描述候选模型:

在第t帧时,根据第t-1帧目标中心位置f0,以f0为搜索窗口中心,得到候选目标的中心位置坐标f,计算当前帧的候选目标区域直方图;该区域的像素用{zi}i=1…n表示,则候选模型概率密度为:

其中,h为核函数窗口大小;

步骤4d:相似性度量:

采用Bhattacharyya系数作为相似性函数,其定义为:

将前一帧中目标的中心位置f0作为搜索窗口的中心,寻找使得相似函数最大的候选区域,即为本帧中目标的位置;其中p,q则分别为目标图像的颜色空间直方图和候选图像的颜色空间直方图;

步骤4e:Meanshift迭代

通过候选区域中心向真实区域中心的Meanshift迭代方程完成:

其中,g(x)=-k′(x),Meanshift方法就是从fk起向两个模型相比颜色变化最大的方向不断移动,直到最后两次移动距离小于阈值,即找到当前帧的目标位置,并以此作为下一帧的起始搜索窗口中心,如此重复;

步骤4f:融合激光数据

在由上述步骤得到运动目标的二维坐标后,利用图像中目标的大小再融合激光测量的距离值,即可得到运动目标的三维坐标;

步骤5:将计算出的运动目标的三维坐标通过网络接口发送给执行机构,同时将图像以及目标的三维坐标位置发送给上位机用于显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于DSP的无人空中加受油激光视觉跟踪方法,其特征在于所述的核函数有:Uniform,Epannechnikov,Gaussian。

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