[发明专利]一种基于大数据的分布式电力营销策略方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的分布式电力营销策略方法和系统，属电力营销技术领域。

背景技术

由于用电问题与每个居民息息相关，用电体量巨大，涉及电费回收工作问题复杂，因此近些年来电力公司不断变革营销策略及相关技术手段，以求加强电费回收风险管控，同时进一步减轻基层员工工作负担。然而居民用户数数量大，表码数据分秒变化，同时伴随自动化抄表、电费测算以及提醒、预警、停复电、特殊事务策略所产生的数据，数据体量成几何级数增长，因此如何解决千万级甚至亿级用户数的电力营销策略问题，构建一个合理的电力营销策略的方法和系统已经成为了一个严峻的问题。目前，传统的电力营销策略系统普遍存在以下几个弊端：（1）电费测算缓慢，小时级别数据量处理低于50万户每秒；（2）能提供的营销策略有限，且自动化程度不高，需要人为干预；（3）采用集中式处理方式，面对大体量数据处理产生的局部异常，易诱发整体异常，自动化修复能力差；（4）数据存储分析性能低下，策略响应耗时高。

因此，提供一种基于大数据的分布式电力营销策略方法和系统是十分必要的。

发明内容

本发明的目的是，为了解决上述电力营销策略存在的问题，提供一种基于大数据的分布式电力营销策略方法和系统。

本发明的技术方案如下：一种基于大数据的分布式电力营销策略方法，所述方法利用用电信息采集系统宽带载波实现自动化抄表，将表码数据实时高频度回传；通过对用户档案、电价码、发行数据、表码等大数据信息的分布式处理，完成电费测算；通过营销策略管理与电费测算结果的分布式处理产生策略应用；对营销策略应用结果完成策略执行，并反馈执行结果。本发明方法包括以下步骤：

（1）利用宽带载波进行表码数据采集；

（2）大数据分布式电费测算；

（3）分布式处理产生营销策略应用结果；

（4）执行策略应用；

（5）返回策略执行结果；

（6）结束。

所述步骤均自动化完成。

一种用于实现所述分布式电力营销策略的系统，包括表码大数据处理模块、分布式调度模块、营销策略管理模块、大数据电费测算模块、策略应用模块、策略执行模块、异常信息管理模块。

表码大数据处理模块：负责对高频度实时的表码数据进行处理，并依据数据特征对数据进行基础准备，为分布式记录提供准确的数据基础。

分布式调度模块：对大数据下的分布式系统资源进行调度，对消息、存储等进行最优化管理。

营销策略管理模块：包含基准策略标准管理（管理维护基准策略标准，主要包括预警金额、预警天数和透支金额等）、提醒策略标准管理（按照用电客户的需要，可以对电量、电费、阶梯档位变化、指定日提醒用户当前电量电费余额等提醒方式和提醒内容进行管理）、指令延期下发策略管理（管理节假日、夜间等需要保障用电的要求时段，配置指令延期下发策略，保障用户正常用电）、信用门限标准管理（根据客户信用等级对透支金额进行统一管理）等内容。

大数据电费测算模块：包含抄见电量计算、定比定量计算、主分表扣减计算、变损电量计算、线损电量计算、测算电量计算、目录电度电费计算、基本电费计算、代征电费计算、协议测算电价计算、电量电费审核、基准比较、日电量计算等。

策略应用模块：包含提醒、预警、取消预警、停电、复电、特殊事务项等策略应用。

策略执行模块：停电范围确认（对一户多表或者高压轮次停电确定停电范围）、停电审批、复电通知（对需安全复电的，得到用户确认同意后进行复电）、任务执行（接收策略应用请求并执行）。

异常信息管理模块：异常发送（接收电费测算中出现的异常，由请求推送引擎发送到应用系统，并记录发送状态）、异常复核（将发现的异常进行分类确认）、异常消缺（对现场处理的指令进行闭环管理）。

本发明的有益效果是，本发明提供了一种基于大数据的分布式电力营销策略方法和系统，利用本发明的系统开展电力营销策略应用，在电力营销大数据环境下,解决了以往电费测算缓慢、自动化程度不高、系统异常自动修复能力差、策略响应耗时高等缺点，减轻了电力营销人员的工作负荷，为电力营销自动化工作提供了便捷、高效的处理方法，具有非常广泛的应用前景。

附图说明

图1是本发明一种基于大数据的分布式电力营销策略方法的流程图；

图2是本发明一种用于实现该方法的系统功能图；

图3是本发明一种用于实现该系统的技术架构图；

图4是本发明一种用于实现该系统的硬件部署图。

具体实施方式