[发明专利]声控方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711169280.9 申请日: 2017-11-14
公开(公告)号: CN109754791A 公开(公告)日: 2019-05-14
发明(设计)人: 陈德诚;李奕青 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/16
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 徐金国
地址: 中国台湾台北市*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 目标词汇 拼音 样本 对象关键字 命令关键字 编码转换 辨识系统 词汇编码 目标对象 辨识 声控 语句 集合 编码数据库 声母 韵母 词汇产生 关系模型 输入语音 样本产生 比对 音调 词汇 语音 门槛
【权利要求书】:

1.一种声控方法,其特征在于,包括:

输入一语音并辨识该语音以产生一初始语句样本;

根据该初始语句样本进行一常用语句训练,产生至少一命令关键字以及至少一对象关键字;

依据该至少一对象关键字的声母、韵母以及音调进行编码转换,编码转换后的词汇产生一词汇编码集合;

利用该词汇编码集合以及一编码数据库的数据进行一拼音评分计算产生一拼音评分计算结果,并将该拼音评分计算结果与一门槛值比较产生至少一目标词汇样本;

比对该至少一目标词汇样本与一目标词汇关系模型,并产生至少一目标对象信息;以及

针对该至少一目标对象信息进行与该至少一命令关键字相应的一操作。

2.根据权利要求1所述的声控方法,其特征在于,还包括:

依据一既有知识数据库的词汇的声母、韵母以及音调进行编码转换,并根据编码转换后的词汇建立该编码数据库;以及

利用一分类器将该编码数据库中的数据进行关系强弱分类,产生该目标词汇关系模型。

3.根据权利要求1所述的声控方法,其特征在于,该拼音评分计算还包括:

比较该词汇编码集合中的一第一词汇与该编码数据库中的一第二词汇的声母与韵母,产生一声母韵母评分结果;

根据一音调评分规则比较该词汇编码集合中的该第一词汇与该编码数据库中的该第二词汇的音调,产生一音调评分结果;以及

将该声母韵母评分结果与该音调评分结果相加,得到该拼音评分计算结果。

4.根据权利要求3所述的声控方法,其特征在于,比较该第一词汇与该第二词汇的声母与韵母还包括:

如果该第一词汇与该第二词汇的声母的字符长度相同,则比较该第一词汇的声母的字符与该第二词汇的声母的字符是否相同,如果不同则计算一第一分数;

如果该第一词汇与该第二词汇的声母的字符长度不相同,则计算一第一字符长度差值,并继续比较该第一词汇的声母的字符与该第二词汇的声母的字符是否相同,如果不同则计算该第一分数;

如果该第一词汇与该第二词汇的韵母的字符长度相同,则比较该第一词汇的韵母的字符与该第二词汇的韵母的字符是否相同,如果不同则计算一第二分数;

如果该第一词汇与该第二词汇的韵母的字符长度不相同,则计算一第二字符长度差值,并继续比较该第一词汇的韵母的字符与该第二词汇的韵母的字符是否相同,如果不同则计算该第二分数;以及

将该第一字符长度差值、该第二字符长度差值、该第一分数以及该第二分数相加总得到该声母韵母评分结果。

5.根据权利要求3所述的声控方法,其特征在于,该音调评分规则还包括:

如果该第一词汇与该第二词汇的音调不同,则计算分数并产生该音调评分结果。

6.根据权利要求1所述的声控方法,其特征在于,该常用语句训练是利用深度神经网络,产生该至少一命令关键字以及该至少一对象关键字。

7.一种声控系统,其特征在于,具有一处理单元,该处理单元包括:

一语句训练模块,用以根据一初始语句样本进行一常用语句训练,产生至少一命令关键字以及至少一对象关键字;

一编码模块,与该语句训练模块连接,并用以依据该至少一对象关键字的声母、韵母以及音调进行编码转换,编码转换后的词汇产生一词汇编码集合;

一评分模块,与该编码模块连接,并用以利用该词汇编码集合以及一编码数据库的数据进行一拼音评分计算产生一拼音评分计算结果,并将该拼音评分计算结果与一门槛值比较产生至少一目标词汇样本;

一词汇样本比对模块,与该评分模块连接,并用以比对该至少一目标词汇样本与一目标词汇关系模型,并产生至少一目标对象信息;以及

一操作执行模块,与该词汇样本比对模块连接,并用以针对该至少一目标对象信息进行与该至少一命令关键字相应的一操作。

8.根据权利要求7所述的声控系统,其特征在于,该处理单元还包括:一语音辨识模块,用以辨识一语音并产生该初始语句样本。

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