[发明专利]ECG信号的并行分析装置、方法和移动终端在审

专利信息
申请号: 201711169664.0 申请日: 2017-11-21
公开(公告)号: CN107958214A 公开(公告)日: 2018-04-24
发明(设计)人: 李烨;樊小毛;蔡云鹏;姚启航;杨玉洁 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;A61B5/0402;A61B5/04;A61B5/00
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 吴迪
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: ecg 信号 并行 分析 装置 方法 移动 终端
【权利要求书】:

1.一种ECG信号的并行分析装置,其特征在于,所述装置包括:集成内存、CPU和GPU,所述集成内存包括供CPU使用的第一内存和供所述GPU使用的第二内存,且所述CPU可访问所述第二内存;所述CPU和所述GPU通过所述集成内存传输数据;

所述CPU用于对接收到的ECG原始信号进行一级降噪处理,得到一级ECG信号;以及用于对所述GPU提取出的特征数据进行异常心搏分类初筛处理,得到疑似异常心搏数据;

所述GPU用于对所述一级ECG信号进行特征提取,得到所述特征数据;以及用于对所述一级ECG信号进行二级降噪处理,得到二级ECG信号,应用模板匹配分类方式对所述疑似异常心搏数据和所述二级ECG信号进行处理,得到最终异常心搏数据。

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述CPU包括:

原始信号接收模块,用于接收ECG原始信号,将所述ECG原始信号存储于所述第一内存;

第一预处理模块,用于加载所述第一内存的ECG原始信号进行一级降噪处理,得到一级ECG信号,将所述一级ECG信号存储于所述第二内存;

第一异常心搏分类模块,用于根据存储位置信息获取所述特征数据,按照设定的规则判定方式对所述特征数据进行异常心搏分类,得到疑似异常心搏数据,将所述疑似异常心搏数据存储于所述第二内存。

3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述GPU包括:

特征检测模块,用于从所述第二内存加载所述一级ECG信号进行特征提取,得到特征数据;将所述特征数据存储于所述第二内存;

第二预处理模块,用于加载所述一级ECG信号进行二级降噪处理,得到二级ECG信号;

第二异常心搏分类模块,用于从所述第二预处理模块获取所述二级ECG信号,从所述第二内存获取所述疑似异常心搏数据,按照设定的模板匹配方式和所述二级ECG信号对所述疑似异常心搏数据进行再确认,得到最终异常心搏数据,将最终异常心搏数据存储于所述第二内存。

4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述集成内存包括:映射模块,用于将所述特征数据以及最终异常心搏数据的存储位置信息映射至所述第一内存,以使所述CPU根据所述存储位置信息获取对应的数据。

5.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述第一预处理模块包括IIR滤波器,用于对ECG原始信号进行滤波处理,得到一级ECG信号;

所述第二预处理模块包括伪迹去除单元,用于对所述一级ECG信号进行伪迹去除处理,得到二级ECG信号。

6.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述特征检测模块包括:

形态学变换单元,用于对还用于对所述一级ECG信号进行变换,输出形态学形式的ECG信号;

R波检测单元,用于对所述形态学形式的ECG信号进行R波检测,输出检测结果;

QRS波群检测,用于对所述检测结果进行QRS波群检测,输出包含有QRS波群的特征数据。

7.一种ECG信号的并行分析方法,其特征在于,所述方法应用于移动终端,所述移动终端包括:集成内存、CPU和GPU,所述集成内存包括供CPU使用的第一内存和供所述GPU使用第二内存,且所述CPU可访问所述第二内存;所述CPU和所述GPU通过所述集成内存传输数据;

所述方法包括:

所述CPU对接收到的ECG原始信号进行一级降噪处理,得到一级ECG信号;

所述GPU对所述一级ECG信号进行特征提取,得到特征数据;

所述CPU对所述特征数据进行异常心搏分类初筛处理,得到疑似异常心搏数据;

所述GPU对所述一级ECG信号进行二级降噪处理,得到二级ECG信号;以及应用模板匹配分类方式对所述疑似异常心搏数据和所述二级ECG信号进行处理,得到最终异常心搏数据。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述CPU获取所述最终异常心搏数据,将所述最终异常心搏数据上传至远端的医疗平台;

所述CPU接收所述医疗平台基于所述最终异常心搏数据反馈的报告。

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