[发明专利]一种人体姿态识别方法、装置、终端和存储介质

权利要求书

1.一种人体姿态识别方法，其特征在于，包括：

获取待检测视频中的运动人体目标；

提取所述运动人体目标的姿态特征；

计算所述运动人体目标所在的当前视频帧与前一视频帧的图像相似度；

根据所述运动人体目标的姿态特征和所述图像相似度对所述人体目标的姿态进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待检测视频中的运动人体目标之前，所述方法包括：

获取不同人体姿态的标准样本图片；

提取所有标准样本图片中人体的姿态特征；

根据所述标准样本图片中人体的姿态特征，训练人体姿态模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测视频中的运动人体目标，包括：

对所述待检测视频进行运动目标检测；

对运动目标检测的结果进行心态学处理，获取所述待检测视频中的运动人体目标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述姿态特征和所述相似度对所述人体目标的姿态进行识别，包括：

利用所述人体姿态模型对所述运动人体目标的姿态特征进行分类；

根据所述相似度分配所述分类结果的权重；

根据所述运动人体目标的预先设置的前后若干连续的视频帧的分类结果和权重，估计所述运动人体目标的人体姿态。

5.一种人体姿态识别装置，其特征在于，包括：

待检测目标获取模块，用于获取待检测视频中的运动人体目标；

目标特征提取模块，用于提取所述运动人体目标的姿态特征；

相似度计算模块，用于计算所述运动人体目标所在的当前视频帧与前一视频帧的图像相似度；

姿态识别模块，用于根据所述运动人体目标的姿态特征和所述图像相似度对所述人体目标的姿态进行识别。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置包括：

样本获取模块，用于在所述获取待检测视频中的运动人体目标之前，获取不同人体姿态的标准样本图片；

样本特征提取模块，用于提取所有标准样本图片中人体的姿态特征；

姿态模型训练模块，用于根据所述标准样本图片中人体的姿态特征，训练人体姿态模型。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述待检测目标获取模块，包括：

运动目标检测单元，用于对所述待检测视频进行运动目标检测；

目标预处理单元，用于对运动目标检测的结果进行形态学处理，获取所述待检测视频中的运动人体目标。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述姿态识别模块，包括：

姿态分类单元，用于利用所述人体姿态模型对所述运动人体目标的姿态特征进行分类；

权重分配单元，用于根据所述相似度分配所述分类结果的权重；

姿态估计单元，用于根据所述运动人体目标的预先设置的前后若干连续的视频帧的分类结果和权重，估计所述运动人体目标的人体姿态。

9.一种终端，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一项所述的人体姿态识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的人体姿态识别方法。