[发明专利]机器人知识库的建设方法及建设系统在审
申请号: | 201711172532.3 | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN109947908A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 李波;程洁;姜中秋;姚贡之;曾永梅;朱频频 | 申请(专利权)人: | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/22;G06F16/21 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 201803 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 知识点 知识库 自动问答 二维表 属性信息 机器人 建设 属性信息存储 人员工作量 答案 自动生成 表体 表头 题目 | ||
1.一种机器人知识库的建设方法,其特征在于,包括:
获取静态二维表数据,所述静态二维表数据包括题目、表头和表体,所述表头为第一行,所述表体为第一行之外的其它行;
从表头中确定所述表体对应的两个以上属性信息,当多列数据的表头内容对应的属性相同时,将所述多列数据的表头内容归纳为一个所述属性信息,当仅一列数据的表头内容对应一个属性时,直接将该列数据的表头内容作为一个所述属性信息;
根据所述属性信息生成一个或多个自动问答知识点,每个自动问答知识点包括问题表达式和答案表达式,所述答案表达式包括所述题目;
将所述静态二维表数据、所述自动问答知识点及所述属性信息存储到知识库中。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
建立所述属性信息与对应的表体中内容或表头内容的包含关系;
将所述包含关系存储到知识库中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
为所述表头或/和所述表体中的词语建立词类,所述词语作为对应词类的词类名,所述词类包括所述词语以及所述词语的同义词;
建立所述属性信息与对应的表体中内容的包含关系包括:建立所述属性信息与对应的表体或表头中词类名的包含关系;
将所述包含关系存储到知识库中还包括:将所述词类存储到知识库中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述属性信息生成一个或多个自动问答知识点包括:
根据至少两个所述属性信息自动生成一个初始知识点;
对每个所述初始知识点进行调整,得到所述自动问答知识点。
5.一种通过如权利要求1-4任一所述的机器人知识库的建设方法建设的机器人知识库。
6.一种基于权利要求5所述的机器人知识库的自动问答方法,其特征在于,包括:
在接收到用户的请求信息时,根据所述请求信息匹配知识库中的自动问答知识点;
根据匹配到的自动问答知识点对应的所述题目,查找对应的静态二维表,并获取查找到的静态二维表;
根据所述请求信息在所述静态二维表中查找对应的答案,根据查找到的答案以及确定的答案表达式生成最终答案,将所述最终答案返回给所述用户。
7.一种基于权利要求5所述的机器人知识库的自动问答系统,其特征在于,包括:
请求匹配模块,用于在接收到用户的请求信息时,根据所述请求信息匹配知识库中的问答知识点;
数据获取模块,用于根据匹配到的问答知识点对应的所述题目,查找对应的静态二维表,并获取查找到的静态二维表;
答案生成模块,根据所述请求信息在所述静态二维表中查找对应的答案,根据查找到的答案以及确定的答案表达式生成最终答案;
答案返回模块,用于将所述最终答案返回给所述用户。
8.一种机器人知识库的建设系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取静态二维表数据,所述静态二维表数据包括题目、表头和表体,所述表头为第一行,所述表体为第一行之外的其它行;
属性确定模块,从表头中确定所述表体对应的两个以上属性信息,当多列数据的表头内容对应的属性相同时,将所述多列数据的表头内容归纳为一个所述属性信息,当仅一列数据的表头内容对应一个属性时,直接将该列数据的表头内容作为一个所述属性信息;
知识点生成模块,根据所述属性信息生成一个或多个自动问答知识点,每个自动问答知识点包括问题表达式和答案表达式,所述答案表达式包括所述题目;
存储模块,用于将所述静态二维表数据、所述自动问答知识点及所述属性信息存储到知识库中。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4或6中任一所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4或6中任一所述的方法。
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