[发明专利]一种仓储信息库建立方法及系统

权利要求书

1.一种仓储信息库建立方法，其特征在于，所述方法包括：

建立元数据库：通过元数据逻辑模型设计、元数据生成或提取、元数据存储建立仓储信息元数据库；

数据采集：根据所述仓储信息元数据库中定义的数据采集规则，采集或收集仓储信息所有类别数据，至少包括组织信息、单据类别信息、仓库信息、库区信息、库位信息、月台信息、作业人员信息、货品信息、批次信息和管理规则信息；

数据分析处理：以采集的所述仓储信息所有类别数据为输入，根据预定数据处理规则对其进行数据分析处理；

数据存储：对数据分析处理的结果数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的仓储信息库建立方法，其特征在于，在所述建立元数据库步骤中，所述仓储信息元数据包括仓储信息的数据采集元数据、数据质量元数据和数据处理元数据，其中，所述数据采集元数据用于定义数据采集过程中的数据抽取、转换和加载规则，所述数据质量元数据用于定义数据质量规则信息，所述数据处理元数据用于定义数据处理规则和数据处理相关模型定义信息。

3.根据权利要求1所述的仓储信息库建立方法，其特征在于，在所述数据采集步骤中，根据所述仓储信息元数据库中定义的数据采集规则，从物流信息管理系统或物流信息线上平台抽取所述仓储信息所有类别数据。

4.根据权利要求1所述的仓储信息库建立方法，其特征在于，在所述数据处理步骤中，根据预定数据处理规则对其进行数据分析处理包括：对所述仓储信息所有类别数据中的所述组织信息进行不同部门信息的划分；对所述单据类别信息进行类别的统计和分类；对所述仓库信息进行多种类型的分类设置，以满足包含CDC、RDC在内的多级仓库管理要求；对库区信息进行多种库区的划分操作，所述多种库区包括收货区、存货区、拣货区和/或发货区；对所述库位信息进行不同库位的划分、统计和编号操作；对所述月台信息、作业人员信息、货品信息、批次信息进行分类；对管理规则信息进行分类以及根据所述仓储信息所有类别数据中的每类信息数据进行相应设置。

5.根据权利要求4所述的仓储信息库建立方法，其特征在于，所述数据分析处理过程还包括：

对所述仓储信息所有类别数据进行新增、修改、失效和/或恢复操作。

6.根据权利要求1所述的仓储信息库建立方法，其特征在于，在所述数据存储步骤中，构建所述仓储信息所有类别数据的源数据层、数据准备层、汇总层和展现层四层数据存储结构的逻辑模型并完成数据采集、统计分析、模型计算结果数据的分层分区存储。

7.一种仓储信息库建立系统，其特征在于，所述系统包括：

元数据管理模块，用于通过元数据逻辑模型设计、元数据提取、元数据存储建立仓储信息元数据库；

数据采集模块，用于根据所述仓储信息元数据库中定义的数据采集规则，采集或收集仓储信息所有类别数据，至少包括组织信息、单据类别信息、仓库信息、库区信息、库位信息、月台信息、作业人员信息、货品信息、批次信息和管理规则信息；

数据分析处理模块，用于以采集的所述仓储信息所有类别数据为输入，根据预定数据处理规则对其进行数据分析处理；

数据存储模块，用于对数据分析处理的结果数据进行存储。

8.根据权利要求7所述的仓储信息库建立系统，其特征在于，所述元数据管理模块，用于通过元数据逻辑模型设计、元数据提取、元数据存储建立仓储信息元数据库，所述仓储信息元数据包括仓储信息的数据采集元数据、数据质量元数据和数据处理元数据，其中，所述数据采集元数据用于定义数据采集过程中的数据抽取、转换和加载规则，所述数据质量元数据用于定义数据质量规则信息，所述数据处理元数据用于定义数据处理规则和数据处理相关模型定义信息。

9.根据权利要求7所述的仓储信息库建立系统，其特征在于，所述数据采集模块用于：根据所述仓储信息元数据库中定义的数据采集规则，从物流信息管理系统或物流信息线上平台抽取所述仓储信息所有类别数据。

10.根据权利要求7所述的仓储信息库建立系统，其特征在于，所述数据分析处理模块用于根据预定数据处理规则对其进行数据分析处理，包括：对所述仓储信息所有类别数据中的所述组织信息进行不同部门信息的划分；对所述单据类别信息进行类别的统计和分类；对所述仓库信息进行多种类型的分类设置，以满足包含CDC、RDC在内的多级仓库管理要求；对库区信息进行多种库区的划分操作，所述多种库区包括收货区、存货区、拣货区和/或发货区；对所述库位信息进行不同库位的划分、统计和编号操作；对所述月台信息、作业人员信息、货品信息、批次信息进行分类；对管理规则信息进行分类以及根据所述仓储信息所有类别数据中的每类信息数据进行相应设置。