[发明专利]一种用于确定眼镜框区域的方法及装置

说明书

本发明公开了一种用于确定眼镜框区域的方法及装置，用以提高眼镜框区域的定位精度。该方法包括：根据特征点定位算法确定出与左右眼镜框的位置对应的若干离散点的位置坐标；根据每一离散点的位置坐标值按照预先设定的缩放因子缩小和放大后分别对应的新的离散点，确定出左右眼镜框的粗略区域；将遍历所有的离散点后得到的区域与左右眼镜框的粗略区域取交集确定出左右眼镜框区域；去除左右眼镜框区域中的噪声点，并根据离散点确定一方向向量作为鼻梁眼镜框的方向向量，根据该方向向量确定出眼镜框的鼻梁区域，将鼻梁区域添加到去除了噪声点的左右眼镜框区域中，得到完整的眼镜框区域。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种用于确定眼镜框区域的方法及装置。

背景技术

确定精确的眼镜框区域对眼镜框去除打下良好的基础，人脸眼镜框对识别有干扰，即不同的人戴相同的眼镜，相似度会提高，而同一人戴眼镜和不戴眼镜，相似度会下降，眼镜框的去除在一定程度上能减弱这种影响，从而提升与人脸有关的识别性能，例如人脸识别、性别识别、年龄识别等。

目前确定眼镜框区域较常用的方法是，先用不戴眼镜的人脸图片训练模型，然后，输入戴眼镜的人脸原图，用已训练模型对该人脸图进行重构，得出不戴眼镜的人脸重构图，最后，将重构图与原图相减，得出眼镜框区域。

但是现有技术通过重构方法得到的眼镜框区域很大程度上依赖于重构人脸，难以得到精确的眼镜框区域，从而难以精确地去除眼镜框。

发明内容

本发明实施例提供了一种用于确定眼镜框区域的方法及装置，用以提高眼镜框区域的定位精度。

本发明实施例提供的一种用于确定眼镜框区域的方法，包括：

接收包含眼镜框的灰度图像，根据特征点定位算法确定出与左眼镜框的位置对应的每一第一离散点的位置坐标，以及与右眼镜框的位置对应的每一第二离散点的位置坐标；

根据每一所述第一离散点的位置坐标值按照预先设定的缩放因子缩小和放大后分别对应的新的离散点，确定出左眼镜框的粗略区域；以及，根据每一所述第二离散点的位置坐标值按照预先设定的缩放因子缩小和放大后分别对应的新的离散点，确定出右眼镜框的粗略区域；

遍历所述第一离散点得到左眼镜框的第一区域，将所述第一区域与所述左眼镜框的粗略区域取交集确定出左眼镜框区域；以及，遍历所述第二离散点得到右眼镜框的第二区域，将所述第二区域与所述右眼镜框的粗略区域取交集确定出右眼镜框区域；

去除所述左眼镜框区域和所述右眼镜框区域中的噪声点，并根据所述第一离散点和所述第二离散点确定一方向向量作为鼻梁眼镜框的方向向量，根据所述方向向量确定出眼镜框的鼻梁区域，将所述鼻梁区域添加到去除了噪声点的左眼镜框区域和右眼镜框区域中，得到完整的眼镜框区域。

由本发明实施例提供的眼镜框区域的确定方法，该方法根据特征点定位算法确定出与左右眼镜框的位置对应的若干离散点的位置坐标；根据每一离散点的位置坐标值按照预先设定的缩放因子缩小和放大后分别对应的新的离散点，确定出左右眼镜框的粗略区域；将遍历所有的离散点后得到的区域与左右眼镜框的粗略区域取交集确定出左右眼镜框区域；去除左右眼镜框区域中的噪声点，并根据离散点确定一方向向量作为鼻梁眼镜框的方向向量，根据该方向向量确定出眼镜框的鼻梁区域，将鼻梁区域添加到去除了噪声点的左右眼镜框区域中，得到完整的眼镜框区域，与现有技术相比，本发明提供一种新的眼镜框区域的确定方法，该方法不需要通过重构的方法得到眼镜框区域，能够提高眼镜框区域的定位精度。

较佳地，所述根据每一所述第一离散点的位置坐标值按照预先设定的缩放因子缩小和放大后分别对应的新的离散点，确定出左眼镜框的粗略区域，包括：