[发明专利]一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置、系统

说明书

本发明涉及一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置及系统，装置包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令在处理器上运行时执行以下步骤：接收样本用户查看不同情绪面孔图像时的眼动数据，其中样本用户的抑郁倾向为已知；接收样本用户按照第一设定方法获取的记忆力测评数据，以及样本用户按照第二设定方法获取的认知风格指数；基于所得到的眼动数据、记忆力测评数据以及认知风格指数提取样本用户的眼动‑记忆力‑认知风格融合特征集合；根据所述融合特征集合训练分类模型，采用分类模型对测试用户进行抑郁倾向的测评。

技术领域

本发明涉及一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置、系统。

背景技术

当今社会人们的压力越来越大，过大的压力会使人产生抑郁倾向，严重影响人们的学习、工作和生活。抑郁倾向在人们的生活中普遍存在，其主要表现为心情低落、注意偏差、记忆力降低等等。目前常见的自查抑郁倾向的测量方法通常采用心理健康自查表，如《状况自评表SCL90》、《伯恩斯抑郁状况自查表》等等。随着眼动追踪技术的不断发展，越来越多的研究者认识到眼动追踪在临床诊断中的重要性。目前，眼动技术主要是探测人在关注正向、负向和中性面孔图片时眼动数据的差异。而对于结合眼动特征、记忆力特征和认知风格特征这种多模态特征相融合的测评系统，尚没有行之有效的解决方案。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本发明提供了一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置，运用眼动追踪方法获取隐式反馈信息，发现记忆力特征、认知风格等特征与抑郁倾向的相关性，构建抑郁倾向评测系统，辅助帮助医生判断分析，从而降低误诊率。

本发明的技术方案为：

一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令在处理器上运行时执行以下步骤：

接收样本用户查看不同情绪面孔图像时的眼动数据，其中样本用户的抑郁倾向为已知；

接收样本用户按照第一设定方法获取的记忆力测评数据，以及样本用户按照第二设定方法获取的认知风格指数；

基于所得到的眼动数据、记忆力测评数据以及认知风格指数提取样本用户的眼动-记忆力-认知风格融合特征集合；

根据所述融合特征集合训练分类模型，采用分类模型对测试用户进行抑郁倾向的测评。

其中，所述第一设定方式包括：

采用韦氏记忆量表获取样本用户的各项原始分，计算原始分的均值以及标准差，根据各项原始分、均值和标准差计算记忆熵，将记忆熵作为记忆力测评数据。

其中，所述第二设定方式为采用镶嵌图形测验法分析样本用户的认知风格，得到样本用户的认知风格指数。

进一步的，样本用户的认知风格指数通过以下方式获得：

分别提供简单图形和复杂图形，样本用户于设定时间内，在所述复杂图形中描绘出与简单图形相同的图形；

样本用户重复上述描绘操作，若成功则计得分；

统计样本用户图形测验的总分值，根据总分值得到平均值以及标准差；

利用所述总分值、平均值以及标准差获得样本用户的认知风格指数。

进一步的，基于所得到的眼动数据、记忆力测评数据以及认知风格指数提取样本用户的眼动-记忆力-认知风格融合特征包括：

将所述眼动数据分为原始眼动数据和基于原始眼动数据获取的眼动注视时间；