[发明专利]一种翻译方法、装置以及用于翻译的装置在审
申请号: | 201711175025.5 | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN107870904A | 公开(公告)日: | 2018-04-03 |
发明(设计)人: | 施亮亮;王宇光;李响;陈伟;姜里羊;阳家俊;卫林钰 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/28 | 分类号: | G06F17/28 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 任苏亚,王宝筠 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 翻译 方法 装置 以及 用于 | ||
1.一种翻译方法,其特征在于,该方法包括:
获取待翻译的源语言句子;
确定所述源语言句子的所属类别;
按照所述所属类别对应的翻译方式,翻译所述源语言句子以得到目标语言句子。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述源语言句子的所属类别,包括:
依据预先训练的文本分类模型,确定所述源语言句子的所属类别。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述文本分类模型通过以下方式训练:
获取为源语言预先分类好的各个类别,以及各个类别对应的训练源语言句子;
分别抽取各个类别的源语言句子的句子特征,所述句子特征包括:句子中词的长度、字的长度和/或句子中词的类型;
依据各个类别下的句子特征,训练源语言的句子分类模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述所属类别对应的翻译方式,翻译所述源语言句子以得到目标语言句子,包括:
依据类别与翻译模型的对应关系,确定所述源语言句子的所属类别对应的目标翻译模型;
依据所述目标翻译模型对所述源语言句子进行翻译,得到目标语言句子。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述翻译模型通过以下方式训练得到:
获取预先分类好的各个类别,以及各个类别对应的训练源语言句子和训练目标语言句子;
以每个类别对应的训练源语言句子和训练目标语言句子为训练数据,分别训练各类别对应的各翻译模型。
6.一种翻译装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待翻译的源语言句子;
确定单元,确定所述源语言句子的所属类别;
翻译单元,用于按照所述所属类别对应的翻译方式,翻译所述源语言句子以得到目标语言句子。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于:
依据预先训练的文本分类模型,确定所述源语言句子的所属类别。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述翻译单元,包括:
确定子单元,用于依据类别与翻译模型的对应关系,确定所述源语言句子的所属类别对应的目标翻译模型;
翻译子单元,用于依据所述目标翻译模型对所述源语言句子进行翻译,得到目标语言句子。
9.一种用于翻译的装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取待翻译的源语言句子;
确定所述源语言句子的所属类别;
按照所述所属类别对应的翻译方式,翻译所述源语言句子以得到目标语言句子。
10.一种计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行如权利要求1~5任意一项所述的翻译方法。
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