[发明专利]一种实时监控的安全考试系统

权利要求书

1.一种实时监控的安全考试系统，其特征在于，所述实时监控的安全考试系统包括多个考试房，每个考试房配设有一个或多个考试工位，在每个考试工位上均配设有监控摄像头和考试装置，每个考试工位上的监控摄像头和考试装置均与一云服务器通信连接；所述监控摄像头用于定时拍摄考生面部以获得考生面部特征数据，并将所述面部特征数据传输至云服务器；

所述面部特征数据与考生信息一一对应；

所述系统执行下述考试方法：

步骤一，考试前通过考试工位上的监控摄像头采集考生面部图像；

步骤二，自动将其和预设照片进行比对，当比对不匹配时，系统提示比对错误，考试终止；当比对匹配时，考生开始进入考试；

步骤三，考试过程中，对考生进行远程实时监控，每间隔指定时间对考生进行拍照比对；

每个所述考试工位有其对应的ID标识，所述监控摄像头的标识和所述考试装置的标识均与所述ID标识为一一对应关系，以便于所述云服务器对每个考试工位进行管理；在考试过程中，所述云服务器获取某个考试工位上的考生的面部特征数据，自动化构建考试题目，并将所述考试题目下放至所述考试装置，接受所述考试装置上传的考试题目，并以此自动为考生打分；

所述安全考试系统还设置有数据库，所述数据库记录有考生信息，其记录方式为考生信息数据库表；所述考生信息数据库表中包括考生标识、考生面部数据信息、考生专业类别、考生社会身份、需要接触的危险因素以及备注六个字段；其中考生标识为主键，考生专业类别包含多个专业内容，考生社会身份表明考生的学历信息或者就职信息，备注为考生的特殊性标注，用于表明考生是否已经进入课题组，以及若考生已经进行某个课题组，则备注中还包括课题组标识；若考生已经进入课题组，则在自动化构建考试题目的步骤，还需要使用课题组数据管理表和课题组数据库表；所述课题组管理表中记录有课题组标识以及课题组标识与课题组数据库表的关系；所述数据库中存储有一张课题组数据管理表和多张课题组数据库表；所述课题组数据库表的内容包括课题组组员标识、课题组组员身份、课题组需要接触的危险因素、课题组一级应试信息和课题组二级应试信息；所述课题组组员身份用于表征考生在课题组的地位；

所述自动化构建考试题目包括自动获取考题关键词，所述自动获取考题关键词，包括：

根据考生面部数据信息查找考生标识；

根据考生标识查找所述考生信息数据库表，得到其对应的考生专业类别、考生社会身份、需要接触的危险因素以及备注；

若备注内容为空，则以考生专业类别、考生社会身份和需要接触的危险因素作为考题关键词；

若备注内容不为空，则根据备注定位考生对应的课题组数据库表；

在所述课题组数据库表中得到课题组组员身份、课题组需要接触的危险因素、课题组一级应试信息和课题组二级应试信息；

若考生为负责人，则将考生专业类别、考生社会身份、需要接触的危险因素、课题组需要接触的危险因素和课题组一级应试信息作为考题关键词；

若考生为普通团队成员，则将考生专业类别、考生社会身份、需要接触的危险因素、课题组需要接触的危险因素和课题组二级应试信息作为考题关键词；

所述自动将其和预设照片进行比对，包括基于预设面部识别方法对相关特征进行识别，所述识别方法，包括：

步骤1：对预设照片进行预处理，进行预设照片中面部器官的定位，并根据定位结果构建预设照片对应的特征向量，所述特征向量为已知特征向量；

步骤2：获取监控摄像头拍摄的图像，对图像进行预处理，进行面部器官的定位，并构造待匹配特征向量；

步骤3：将已知特征向量与待匹配特征向量进行相似度匹配；

步骤4：若匹配值高于识别门限，则匹配成功；否则，匹配失败；

在面部预处理阶段包含了：面部图像增强、二值化处理、边缘检测以及图像尺寸归一化；

所述图像增强方法主要为：

把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布，对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值。

2.根据权利要求1所述的实时监控的安全考试系统，其特征在于：

通过监控摄像头对考生进行远程实时监控，每间隔指定时间对考生进行拍照比对以防止考生中途作弊或替考。