[发明专利]基于NSST域的混合遥感图像增强方法

权利要求书

1.一种基于NSST域的混合遥感图像增强方法，其特征在于，包括：

步骤S1、首先利用顶帽变换和底帽变换增强遥感图像的整体对比度；

步骤S2、然后采用NSST变换将上述增强整体对比度后的遥感图像分解成多尺度的高通和低通子带系数；

步骤S3、对高频子带系数进行自适应阈值去噪处理，然后对去噪处理后的高频子带系数进行线性增强处理；

步骤S4、然后根据经步骤S3处理后的高频子带系数以及步骤S2中得到的低通子带系数进行NSST反变换，并采用参数化对数图像处理模型对NSST反变换后的高频子带系数和低通子带系数进行增强处理，提高图像对比度，突出图像的目标特征。

2.根据权利要求1所述的基于NSST域的混合遥感图像增强方法，其特征在于，所述步骤S3对高频子带系数进行自适应阈值去噪处理，所述自适应阈值中阈值的选取在同一尺度不同方向引入了能量函数，所述能量函数为从而阈值公式为其中，式中，K为NSST的分解尺度数，k为当前分解的尺度数，取1到K,N为图像的像素个数，σ为图像噪声，J表示第k尺度内分解的方向数，Y₁为分解为高频子带分解系数的第一层。

3.根据权利要求1或2所述的基于NSST域的混合遥感图像增强方法，其特征在于，上述步骤S3对高频子带系数进行自适应阈值去噪处理，然后对去噪处理后的高频子带系数进行线性增强处理中：具体为：用线性增强函数y＝1.5*x进行增强，式中x表示去噪后的高频子带系数，y表示对去噪后的高频子带系数进行线性增强后的高频子带系数。

4.根据权利要求3所述的基于NSST域的混合遥感图像增强方法，其特征在于，所述步骤S4中，参数化对数图像处理模型中，主要公式为：

式中,f(i,j)和f'(i,j)分别为输入和输出灰度调函数，a(i,j)表示以元素(i,j)为中心的m×m窗口内的灰度调平均值，η、δ是权重系数。