[发明专利]分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201711175946.1 申请日: 2017-11-22
公开(公告)号: CN107832302B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 郑利群;詹金波;肖求根;邓卓彬;何径舟 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 分词 处理 方法 装置 移动 终端 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明提出一种分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:获取待分词语句中各单字对应的第一特征向量及两字对应的第二特征向量;根据所述第一特征向量及第二特征向量,确定各单字当前的第三特征向量;根据预设的汉字标签转移矩阵及所述各单字当前的第三特征向量,将所述待分词语句进行分词处理。由此,实现了对待分词语句的分词处理,过程简单、易于实现,简化了网络结构、降低了对移动终端的体积和内存的要求,改善了用户体验。

技术领域

本发明涉及分词处理技术领域,尤其涉及一种分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展,分词技术已经广泛应用于搜索引擎、机器翻译、语音合成、自动摘要等领域。其中,分词技术是指将一句或者一段文字切分成一个一个词语的技术。

同时,随着以智能手机和平板电脑为代表的移动终端的迅速普及,在移动终端上使用分词技术的需求也在不断增加,比如,在移动终端上划词搜索,以及语音交互等。

然而,目前的分词技术,网络结构复杂、体积和内存开销大,不适用于移动终端使用。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本发明提出一种分词处理方法,实现了对待分词语句的分词处理,过程简单、易于实现,简化了网络结构、降低了对移动终端的体积和内存的要求,改善了用户体验。

本发明还提出一种分词处理装置。

本发明还提出一种移动终端。

本发明还提出一种计算机可读存储介质。

本发明第一方面实施例提出了一种分词处理方法,包括:获取待分词语句中各单字对应的第一特征向量及两字对应的第二特征向量;根据所述第一特征向量及第二特征向量,确定各单字当前的第三特征向量;根据预设的汉字标签转移矩阵及所述各单字当前的第三特征向量,将所述待分词语句进行分词处理。

本发明实施例的分词处理方法,在获取待分词语句中各单字对应的第一特征向量及两字对应的第二特征向量后,根据第一特征向量及第二特征向量,确定各单字当前的第三特征向量,从而根据预设的汉字标签转移矩阵及各单字当前的第三特征向量,将待分词语句进行分词处理。由此,实现了对待分词语句的分词处理,过程简单、易于实现,简化了网络结构、降低了对移动终端的体积和内存的要求,改善了用户体验。

本发明第二方面实施例提出了一种分词处理装置,包括:获取模块,用于获取待分词语句中各单字对应的第一特征向量及两字对应的第二特征向量;确定模块,用于根据所述第一特征向量及第二特征向量,确定各单字当前的第三特征向量;第一处理模块,用于根据预设的汉字标签转移矩阵及所述各单字当前的第三特征向量,将所述待分词语句进行分词处理。

本发明实施例的分词处理装置,在获取待分词语句中各单字对应的第一特征向量及两字对应的第二特征向量后,根据第一特征向量及第二特征向量,确定各单字当前的第三特征向量,从而根据预设的汉字标签转移矩阵及各单字当前的第三特征向量,将待分词语句进行分词处理。由此,实现了对待分词语句的分词处理,过程简单、易于实现,简化了网络结构、降低了对移动终端的体积和内存的要求,改善了用户体验。

本发明第三方面实施例提出了一种移动终端,包括:

存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的分词处理方法。

本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的分词处理方法。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711175946.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top