[发明专利]一种基于自然语言处理的知识库建立方法

权利要求书

1.一种基于自然语言处理的知识库建立方法，其特征在于：该方法包括如下步骤，

步骤1，读取具有文本数据的文件，将文件中的文本数据放入预设的数据集中；

步骤2，通过扫描整个数据集的方式发现父主题，将涉及所述父主题的所有语句从数据集中摘出，并将涉及所述父主题的所有语句作为父主题内容清单；

步骤3，通过扫描所述父主题内容清单的方式发现子主题，并将定义所述子主题的所有语句从父主题内容清单中摘出；其中，所述子主题用于解释所述父主题；

步骤4，判断父主题内容清单中的所有子主题是否全部被发现，如果是，则执行步骤5；如果否，则返回步骤3；

步骤5，将父主题内容清单中剩下的内容作为父主题流程，将父主题和父主题流程作为知识点纳入知识库中。

2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的知识库建立方法，其特征在于：

步骤5中，将父主题与子主题之间的关系作为基本主题网络，将所述基本主题网络、父主题、父主题流程作为知识点纳入知识库中。

3.根据权利要求2所述的基于自然语言处理的知识库建立方法，其特征在于：

步骤3中，还包括产生子主题流程的步骤：将用于定义子主题的所有语句作为子主题内容清单、用于定义下级子主题的所有语句从所述子主题内容清单中摘出，将子主题内容清单中剩下的内容作为子主题流程；其中，所述下级子主题用于解释所述子主题；

步骤5中，将所述父主题、父主题流程、基本主题网络、子主题流程作为知识点纳入知识库中。

4.根据权利要求3所述的基于自然语言处理的知识库建立方法，其特征在于：

步骤3中，通过递归的方式建立树状主题网络，所述树状主题网络中包含级别由高到低的主题，且低级别的主题用于解释与其在级别上相邻的高级别主题；然后通过所述树状主题网络替代所述基本主题网络；

步骤5中，将父主题、父主题流程、树状主题网络、子主题流程作为知识点纳入知识库中。

5.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的知识库建立方法，其特征在于：

步骤2中，涉及所述父主题的所有语句包括父主题定义语句和父主题引用语句。

6.根据权利要求5所述的基于自然语言处理的知识库建立方法，其特征在于：

步骤2中，将具有解释或分类功能且出现于所述父主题后端的词作为判断当前语句是父主题定义语句的标准。

7.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的知识库建立方法，其特征在于：

步骤5中，还包括将父主题流程中的内容进行步骤性描述的步骤。

8.根据权利要求3所述的基于自然语言处理的知识库建立方法，其特征在于：

步骤5中，还包括将子主题流程中的内容进行步骤性描述的步骤。

9.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的知识库建立方法，其特征在于：具有文本内容的文件包括word文件、pdf文件。