[发明专利]调度自动化系统知识图谱的构建与应用方法

说明书

本发明属于调度自动化系统领域，尤其涉及一种调度自动化系统知识图谱的构建与应用方法。所述方法包括如下步骤：1、知识图谱的构建：采用自底向上和自顶向下相结合的方法，构建智能电网调度控制系统基础平台和详细业务逻辑的知识图谱；2、知识的存储与维护；3、知识图谱的展示及应用：前台页面展示系统的基础平台和详细的业务知识图谱，基础平台的知识图谱展示整体框架知识，业务逻辑的知识图谱展示详细逻辑关系。本发明构建的知识图谱将抽象的调度自动化系统业务知识，以图形化的方式呈现出来，让使用者对整个系统的业务知识有直观地了解。同时使用者可以操作相应的实体，选择性查看自己关心的业务知识，具有很强的交互性和可用性。

技术领域

本发明属于调度自动化系统领域，尤其涉及一种调度自动化系统知识图谱的构建与应用方法。

背景技术

随着电网各类业务的发展，调度自动化系统各类应用越来越多，业务知识越来越复杂。相关业务人员大多只了解局部的业务知识，而不清楚与之相关的业务逻辑，只有极少数专家级人员才能对整个业务流程有清晰的认识。因此当复杂的业务逻辑出现问题时，需要临时调动各个业务人员，理清所有的业务逻辑关系，才有可能找出引起问题的原因。而若建立起整个调度自动化系统相关业务的知识图谱，就可以根据知识图谱所表达的相关业务逻辑，十分清晰地查询所有的操作和数据流，从而找出所有可能产生错误的原因。

知识图谱的概念在2012年由谷歌公司最先提出，谷歌公司想在知识图谱项目的基础上，构建新一代的智能化搜索引擎。该搜索引擎的思想是从网页上获得各类知识的实体、属性信息，以及各实体之间的关联关系，从而建立知识的语义网络。传统的搜索引擎都是基于字符串的搜索，而不是根据相应的语义信息进行搜索，因此传统的搜索引擎可能会搜索出与语义毫不相关的信息，而仅仅包含该字符串，而基于知识图谱的搜索是基于语义分析的，因而搜索更加精确。

知识图谱的构建对于知识的展示与检索具有很高的研究价值，在国内百度和搜狗分别推出了“知心”和“知立方”来改善其搜索质量。清华大学建立了第一个大规模中英文跨语言知识图谱XLore，中科院在开放网络的基础上研发了“人立方、事立方、知立方”的原型系统。

现有技术中介绍过基于多源数据的中文知识图谱构建方法和基于知识图谱的查询方法。在电力系统中，目前还没有知识图谱相关的应用。调度自动化系统中的很多知识都是以经验的形式存储在专家的脑袋中，或者零散地存在系统中，很少有人能够全面掌握所有的业务知识。若仅仅依靠互联网公司基于语义网络的方法，由于缺乏电力专业知识背景，导致建立的知识图谱出现业务不全、准确性不够和专业性不强的问题。因此在电力系统自动化领域，针对调度自动化系统的相关业务逻辑，提出构建知识图谱的方法，建立自动化系统的知识图谱，便于知识的总结、搜索与传播，具有很高的研究价值。

发明内容

针对背景技术中的问题，本发明的目的在于提供一种调度自动化系统知识图谱的构建与应用方法。

为了实现上述目的，本发明提出如下技术方案：

一种调度自动化系统知识图谱的构建与应用方法，其特征在于：

所述方法包括以下步骤：

(1)知识图谱的构建：采用自底向上的方式构建智能电网调度控制系统的基础平台的知识图谱，采用自顶向下的方式构建智能电网调度控制系统的详细业务逻辑的知识图谱；

(2)知识图谱的存储与维护：知识图谱的数据基于历史数据库进行存储，知识图谱的维护基于知识图谱的展示界面进行；

(3)知识图谱的展示及应用：前台页面展示系统的基础平台和详细的业务知识图谱，基础平台的知识图谱展示智能电网调度控制系统的整体框架知识，业务逻辑的知识图谱展示智能电网调度控制系统的详细逻辑关系。

进一步地，在步骤(1)中，所述基础平台中共包含六大类功能模块，分别是：平台管理、历史数据库、实时数据库、消息总线、服务总线以及公共服务；