[发明专利]一种车厢编号识别方法

权利要求书

1.一种车厢编号识别方法，其特征在于，包括：

捕捉包含车厢编号的图像；

基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果；

获取基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果；

按照预先设定的决策规则对得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果和基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果进行分析决策，得到车厢编号的识别结果。

2.根据权利要求1所述的车厢编号识别方法，其特征在于，所述捕捉包含车厢编号的图像包括：

当光电感应器感应到车厢编号位置区到来时，输出触发信号；

接收所述光电感应器输出的触发信号，并通过光源控制器控制光源进行打光，同时控制相机进行拍照，以便相机捕捉包含车厢编号的图像，其中，打光位置为车厢编号位置。

3.根据权利要求1所述的车厢编号识别方法，其特征在于，所述基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果包括：

对捕捉的图像进行预处理，其中，所述预处理包括：去除椒盐噪声、消除背景；

对预处理后的图像中的字符区进行定位和提取，并对提取的字符区进行分割；

对分割得到的每个字符区域块进行字符分割和识别，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果。

4.根据权利要求3所述的车厢编号识别方法，其特征在于，在对预处理后的图像中的字符区进行定位和提取之前，所述方法还包括：

对预处理后的图像进行阈值分割、开/闭运算处理。

5.根据权利要求3所述的车厢编号识别方法，其特征在于，所述字符区被分割成三块，具体为：包含车厢车型的编号的字符区域块、包含车厢车号的编号的字符区域块1、包含车厢车号的编号的字符区域块2。

6.根据权利要求3所述的车厢编号识别方法，其特征在于，所述对分割得到的每个字符区域块进行字符分割和识别包括：

按照非1字符宽度将字符分割出来，通过最小矩形化和归一化，将分割出来的字符输入到预先训练好的BP神经网络中进行识别；

若不能识别，则判断该字符为1，并按照1的宽度进行分割识别。

7.根据权利要求1所述的车厢编号识别方法，其特征在于，所述按照预先设定的决策规则对得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果和基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果进行分析决策，得到车厢编号的识别结果包括：

判断得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果是否符合预先设定的车厢编号规则；

若符合，则得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果为车厢编号的识别结果。

8.根据权利要求7所述的车厢编号识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

若得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果不符合预先设定的车厢编号规则，则判定得到的基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果是否符合预先设定的车厢编号规则；

若符合，则得到的基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果为车厢编号的识别结果。

9.根据权利要求8所述的车厢编号识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

若得到的基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果不符合预先设定的车厢编号规则，则输出出错信号并记录。

10.根据权利要求9所述的车厢编号识别方法，其特征在于，在输出出错信号并记录之后，所述方法还包括：

显示由人工进行核对复查的提示信息。