[发明专利]一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质

说明书

技术领域

本发明实施例涉及网络欺诈技术领域，尤其涉及一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，电子商务的应用越来越广泛，信息的机密性、完整性及安全性等受到了巨大的考验。

现有的欺诈识别方法中，目前主要是通过识别人脸或校对用户基本信息来核实用户的身份。但是现有技术提供的两种核实用户身份的方法都存在缺陷，其中识别人脸中伪冒申请者通过3D软件建模技术制备出用户的“面具脸”，在识别人脸较差的环境中，容易误判，导致识别人脸成功；或者伪冒申请者通过盗取用户的基本信息，例如：用户名，家庭信息及工作信息等，可以来冒充用户进行申请授信，潜在使得用户基本信息校对成功。因此，现有技术在核实用户身份识别欺诈行为中，准确度较低，容易误判，容易使得用户的财产安全受到威胁。

发明内容

本发明实施例提供一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质，提高识别欺诈行为的准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种防欺诈识别方法，该方法包括：

接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；

提取所述当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，所述当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；

当所述当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值；

当所述当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将所述待识别用户识别为欺诈用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种防欺诈识别装置，该装置包括：

接收模块、提取模块、获取模块和识别模块；其中，

所述接收模块，用于接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；

所述提取模块，用于提取所述当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，所述当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；

所述获取模块，用于当所述当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值；

所述识别模块，用于当所述当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将所述待识别用户识别为欺诈用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的防欺诈识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的防欺诈识别方法。

本发明实施例采集待识别用户预先输入的语音信号，通过提取当前语音信号中的当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配，并获得当前声纹特征参数对应的当前频率值，若当前频率值大于预先设置的频率阈值时，则判定待识别用户为欺诈用户，解决了现有技术中识别欺诈行为时容易误判的问题，提高识别欺诈行为的准确度，进一步保证了用户的财产安全。

附图说明

图1是本发明实施例一中的防欺诈识别方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的防欺诈识别方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的防欺诈装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的防欺诈识别方法的流程图，本实施例可适用于对欺诈用户的非法行为进行识别的情况，该方法可以由防欺诈识别装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。如图1所示，该方法具体包括：

S110、接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号。