[发明专利]基于BP人工神经网络模型算法的基建现场管控移动应用平台

权利要求书

1.一种基于BP人工神经网络模型算法的基建现场管控移动应用平台，包括服务器和应用终端，其特征在于服务器中包括:

风险评价结果库（100）：包括基建项目管控风险评价指标、基建项目管控风险评价结果和风险评价模型训练结果校验集，为用户使用BP人工神经网络模型进行工程风险评价、训练及校验提供支撑数据；

基建项目信息库（200）：建立基建现场管控日常事务处理的数据存储库；

风险评价模型训练（400）：从风险评价结果库（100）获取训练样本数据，利用BP人工神经网络模型算法训练基建项目工程风险评价模型；

风险评价模型校验（500）：确定检验样本数据，检验风险评价模型训练（400）生成的计算结果，当训练样本集总误差小于允许误差时，训练结束，训练成功后，将相关网络模型权值和阈值保存到风险评价结果库（100）；

基建项目管控风险评价（600）：提取基建项目信息库（200）中录入的日常事务处理数据，生成风险评价指标样本数据，并提交风险评价模型计算生成风险评价结果，风险评价结果和评价指标样本数据保存到风险评价结果库（100）。

2.根据权利要求1所述基于BP人工神经网络模型算法的基建现场管控移动应用平台，其特征在于: 有风险评价指标配置（300），用于配置项目工程风险评价指标的信息。

3.根据权利要求2所述基于BP人工神经网络模型算法的基建现场管控移动应用平台，其特征在于:所述应用终端为PC终端和移动终端，通过PC终端和移动终端将数据录入服务器，并调用服务器执行风险评价和信息查询的功能。

4.根据权利要求1-3所述任一基于BP人工神经网络模型算法的基建现场管控移动应用平台，其特征在于: 基建项目信息库（200）中录入的日常事务处理数据进行数值化处理，把录入表单中每个项目的录入结果数值化为0-1的数字，计算每个表单上所有项目的加权平均值，作为一个风险评价指标样本数据。

5.根据权利要求1-3所述任一基于BP人工神经网络模型算法的基建现场管控移动应用平台，其特征在于:风险评价模型训练（400）根据日期从风险评价结果库（100）获取训练样本数据。

6.根据权利要求2所述基于BP人工神经网络模型算法的基建现场管控移动应用平台，其特征在于:通过风险评价指标配置（300）配置模型所要采用的风险评价指标，风险评价模型训练（400）根据配置的风险评价指标项从从风险评价结果库（100）获取训练样本数据。