[发明专利]用于查询指令的方法及装置在审
申请号: | 201711184552.2 | 申请日: | 2017-11-23 |
公开(公告)号: | CN107783962A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
发明(设计)人: | 李敬医;韩彪;李嵩阳;叶丹;郑婷婷 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人: | 王达佐,马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 查询 指令 方法 装置 | ||
1.一种用于查询指令的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待查询信息,所述待查询信息包括文字信息;
对所述待查询信息进行语义识别,得到对应所述待查询信息的关键词组,所述关键词组包括至少一个关键词,关键词用于查询与该关键词对应的指令;
将所述关键词组导入预先训练的指令查询模型查询到对应所述关键词组的指令,所述指令查询模型用于表征关键词组与指令之间的对应关系,所述指令用于查询对应所述待查询信息的结果信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待查询信息进行语义识别,得到对应所述待查询信息的关键词组包括:
对所述待查询信息进行语义识别得到语义信息;
从所述语义信息中提取关键词,得到对应所述待查询信息的关键词组。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述语义信息中提取关键词包括:
将所述语义信息划分为至少一个词条;
将词条导入关键词匹配模型,确定对应该词条的关键词,所述关键词匹配模型用于表征词条与关键词之间的匹配关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括构建关键词匹配模型的步骤,所述构建关键词匹配模型的步骤包括:
分别从词条集合和关键词集合中提取词条和与该词条对应的关键词;
利用机器学习方法,基于词条和与该词条相对应的关键词,训练得到关键词匹配模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括构建指令查询模型的步骤,所述构建指令查询模型的步骤包括:
从指令集合中提取指令,从关键词集合中查找与该指令对应的至少一个关键词,并通过所述至少一个关键词构成关键词组;
利用机器学习方法,基于关键词组和与关键词组相对应的指令,训练得到指令查询模型。
6.一种用于查询指令的装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取单元,用于获取待查询信息,所述待查询信息包括文字信息;
关键词组获取单元,用于对所述待查询信息进行语义识别,得到对应所述待查询信息的关键词组,所述关键词组包括至少一个关键词,关键词用于查询与该关键词对应的指令;
指令查询单元,用于将所述关键词组导入预先训练的指令查询模型查询到对应所述关键词组的指令,所述指令查询模型用于表征关键词组与指令之间的对应关系,所述指令用于查询对应所述待查询信息的结果信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述关键词组获取单元包括:
语义识别子单元,用于对所述待查询信息进行语义识别得到语义信息;
关键词提取子单元,用于从所述语义信息中提取关键词,得到对应所述待查询信息的关键词组。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述关键词提取子单元包括:
词条划分模块,用于将所述语义信息划分为至少一个词条;
关键词确定模块,用于将词条导入关键词匹配模型,确定对应该词条的关键词,所述关键词匹配模型用于表征词条与关键词之间的匹配关系。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括关键词匹配模型构建单元,用于构建关键词匹配模型,所述关键词匹配模型构建单元包括:
第一提取子单元,用于分别从词条集合和关键词集合中提取词条和与该词条对应的关键词;
关键词匹配模型构建子单元,用于利用机器学习方法,基于词条和与该词条相对应的关键词,训练得到关键词匹配模型。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括指令查询模型构建单元,用于构建指令查询模型,所述指令查询模型构建单元包括:
第二提取子单元,用于从指令集合中提取指令,从关键词集合中查找与该指令对应的至少一个关键词,并通过所述至少一个关键词构成关键词组;
指令查询模型构建子单元,用于利用机器学习方法,基于关键词组和与关键词组相对应的指令,训练得到指令查询模型。
11.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的方法。
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