[发明专利]数据异动监控方法、设备及存储介质在审
申请号: | 201711187044.X | 申请日: | 2017-11-23 |
公开(公告)号: | CN108022168A | 公开(公告)日: | 2018-05-11 |
发明(设计)人: | 陈盛福 | 申请(专利权)人: | 上海宽全智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06Q40/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201802 上海市嘉定区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 监控 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据异动监控方法,适于在计算设备中执行,其特征在于,包括以下步骤:
a.从数据平台获取数据,所述数据包括数字、文字、图表中的一项或多项的组合;
b.设定数据的目标区域和监控频率提取目标数据截图,并将当前目标数据图片与历史目标数据图片进行合并;
c.识别图片目标数据并提取因子,比较当前图片的目标数据的因子与历史图片的目标数据的因子,判断当前目标数据的因子是否异常;
d.标记异常因子。
2.如权利要求1所述的一种数据异动监控方法,其特征在于,所述步骤b中:
所述目标区域包含日数据、小时数据、分钟数据;
所述的监控频率设定为每日1次、每1小时1次、每30分钟1次,并不限于此。
3.如权利要求1所述的数据异动监控方法,其特征在于,在所述步骤a后,步骤b前,还包括数据的标准化处理步骤,在提取目标数据截图前将数据的大小、像素标准化,生成大小、像素一致的图片。
4.如权利要求1所述的数据异动监控方法,其特征在于,所述的步骤c具体包括:
预设因子异常阈值;
识别图片数据并提取因子,所述的提取方法包括数据库提取、网络爬虫、模糊识别、机器学习中的一种或者多种;
比较当前图片中的目标数据的因子与历史图片的目标数据因子,若比较超出阈值,则判断当前数据异常并作标记;所述的因子包括撮合量、最高价、最低价、开盘价、收盘价、委托队列、委托买量、委托卖量、成交量、成交额、总市值、流通市值、换手率、量比中的一项或多项的组合。
5.如权利要求1-4中任一项所述的数据异动监控方法,其特征在于,还包括报警步骤,当判断当前数据异常时,通过预先配置的帐号向用户发送异常标记信息,或通过预设页面向用户展示异常内容。
6.一种数据异动监控装置,包括:
数据获取模块,适于从数据平台获取数据,所述数据包括数字、文字、图表中的一项或多项的组合;
图片处理模块,适于设定数据的目标区域和监控频率提取目标数据截图,并将当前目标数据图片与历史目标数据图片进行合并;
异常判断模块,适于识别图片数据并提取因子,比较当前图片的目标数据与历史图片的目标数据,判断当前目标数据是否异常;
标记模块,适于对异常因子进行标记。
7.一种计算设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1-5所述方法中的任一方法的指令。
8.一种计算机存储介质,所述存储介质存储有一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行根据权利要求1-5所述方法中的任一方法。
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