[发明专利]一种基于MATLAB的电力通信网自动带宽预测方法

权利要求书

1.一种基于MATLAB的电力通信网自动带宽预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

输入预处理步骤：将环网整体作为一个节点，依据宽带预测模型，得到电力通信网络拓扑图中不同类型节点自身的典型业务及流量，将根据电力通信网的业务汇聚流向，将网络拓扑图由无向图形式转换为有向图形式；

基于MATLAB实现数据输入步骤：对电力通信网的节点和路径进行编号，将电力通信网络以邻接矩阵的稀疏矩阵形式表示，同时整理出节点和路径编号对应的初始流量；

基于MATLAB实现汇聚算法步骤：依次判断电力通信网中每个节点是否是此时网络的末端节点，如果是末端节点，将该节点的流量向上级的路径和节点上汇聚，同时将本节点从网络的稀疏矩阵中删除，更新节点流量和路径上流量，如果每轮判断完成后网络的稀疏矩阵中仍有元素，则返回数据输入，如果网络的稀疏矩阵为空，则进入结束程序；

结束程序步骤：完成所有节点流量的汇聚，将环网节点的流量重新映射到环网上所有的节点和路径上，得到电力通信网拓扑图所有节点和路径上的带宽流量。

2.根据权利要求1所述的基于MATLAB的电力通信网自动带宽预测方法，其特征在于，汇聚算法步骤中，判断节点是否是网络的末端节点，具体包括如果没有指向该节点的边，则此节点是网络的末端节点。

3.根据权利要求1所述的基于MATLAB的电力通信网自动带宽预测方法，其特征在于，输入预处理步骤中，依据宽带预测模型，得到电力通信网络拓扑图中不同类型节点自身的典型业务及流量，具体为依据各类变电站、办公场所典型带宽预测模型。

4.根据权利要求1所述的基于MATLAB的电力通信网自动带宽预测方法，其特征在于，电力通信网拓扑图的邻接矩阵的稀疏矩阵形式具体为，矩阵每行的第三列为电力通信网拓扑图中的每条边的编号，该行第一列为该边的源节点编号，该行第二列为该边的目的节点编号。