[发明专利]人脸图像的处理方法及装置

说明书

本公开是关于一种人脸图像的处理方法及装置，用以提高人脸识别的准确度。所述方法包括：若检测到待识别的第一人脸图像中预设物件处于第一佩戴状态，则确定预设数量的第二人脸图像；预设数量的第二人脸图像中预设物件处于第一佩戴状态；基于预设数量的第二人脸图像各自与第一人脸图像的相似度，确定预设数量的第二人脸图像各自的权重；基于预设数量的第二人脸图像各自的权重以及预设数量的第三人脸图像对第一人脸图像进行图像重构，得到与第一人脸图像相对应的第四人脸图像，第三人脸图像与第四人脸图像中预设物件均处于第二佩戴状态，预设数量的第二人脸图像与预设数量的第三人脸图像中的人脸一一对应。本公开技术方案可以提高人脸识别的准确度。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种人脸图像的处理方法及装置。

背景技术

随着技术的逐步成熟，人脸识别系统已经开始较大规模的商用，并向着全自动化的趋势发展。人脸识别系统可以像指纹识别系统一样，用于人脸识别，例如，人脸识别可以用来进行手机解锁。

人脸识别的一个难点在于，如果将佩戴眼镜的用户的人脸图像与没有佩戴眼镜的用户的人脸图像进行比对来进行人脸识别，会极大地影响人脸识别的准确度。例如，人脸解锁系统要求用户在使用前，首先注册一张自己的人脸相片，如果在注册时没有佩戴眼镜，那么在后续使用时就不太容易识别佩戴眼镜的人脸。再如，如果人脸识别系统中预存的人脸图像中用户佩戴有眼镜，而进行人脸识别时采集的用户的人脸图像中用户没有佩戴眼镜，那么，同样会降低人脸识别的准确度。因此，如何在进行比对的两幅人脸图像中的任意一幅人脸图像中存在眼镜时提高人脸识别的准确度是目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种人脸图像的处理方法及装置，用以提高人脸识别的准确度。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸图像的处理方法，包括：

如果检测到待识别的第一人脸图像中遮挡人脸的预设物件处于第一佩戴状态，则确定预设数量的第二人脸图像；所述预设数量的第二人脸图像中所述预设物件均处于所述第一佩戴状态；

基于所述预设数量的第二人脸图像各自与所述第一人脸图像的相似度，确定所述预设数量的第二人脸图像各自的权重；

基于所述预设数量的第二人脸图像各自的权重以及预设数量的第三人脸图像对所述第一人脸图像进行图像重构，得到与所述第一人脸图像相对应的第四人脸图像，所述第三人脸图像与所述第四人脸图像中所述预设物件均处于第二佩戴状态，所述预设数量的第二人脸图像与所述预设数量的第三人脸图像中的人脸一一对应。

在一个实施例中，所述基于所述预设数量的第二人脸图像各自与所述第一人脸图像的相似度，确定所述预设数量的第二人脸图像各自的权重，可包括：

基于所述预设数量的第二人脸图像各自与所述第一人脸图像的相似度系数以及所述预设数量的第二人脸图像对所述第一人脸图像进行重构，得到第一重构图像；

当所述第一重构图像与所述第一人脸图像之间的误差不符合预设条件时，对所述相似度系数的值进行调整，并基于调整后的所述相似度系数以及所述预设数量的第二人脸图像对所述第一人脸图像进行重构，得到调整后的所述第一重构图像；

当所述第一重构图像与所述第一人脸图像之间的误差符合所述预设条件时，得到所述预设数量的第二人脸图像各自与所述第一人脸图像的相似度系数的值，作为所述预设数量的第二人脸图像各自的权重。

在一个实施例中，所述基于所述预设数量的第二人脸图像各自的权重以及预设数量的第三人脸图像对所述第一人脸图像进行图像重构，得到与所述第一人脸图像相对应的第四人脸图像，可包括：

确定用于分别表示所述预设数量的第三人脸图像的一维向量；