[发明专利]面向个性化学习方案的虚拟试卷推荐方法

权利要求书

1.一种面向个性化学习方案的虚拟试卷推荐方法，包括：

步骤S1：预设主难度系数；其中，所述主难度系数高于学生现阶段的学习适应难度；

步骤S2：根据轮盘选择法生成一套题量百分比围绕所述主难度系数呈现梯度下降分布的虚拟试卷；其中，所述步骤S2包括：

步骤S21：设置包括所述主难度系数的10个难度系数的题量在轮盘中所占的面积百分比；其中，每个难度系数的题量被选中的概率P(i)围绕所述主难度系数向所述主难度系数的左右两边呈均匀梯度下降分布；

步骤S22：通过所述轮盘选择法产生虚拟试卷中10个难度系数的试题的题量分布；

步骤S23：按照所述步骤S22产生的10个难度系数的试题的题量分布从试题库中抽取试题形成所述虚拟试卷；

步骤S3：将所述虚拟试卷与学生的DNA信息结合得到理论得分；

其中，所述DNA信息是由知识点、理解程度系数和时间构成的三维张量，所述知识点是对所属科目的核心内容的高度概括；所述理解程度系数是指在学生完成某知识点的习题后，对此知识点的总体掌握情况的描述；所述时间是指学生对知识点的理解程度系数从上一个等级跃升到下一个等级的时间长度；以及，

通过所述虚拟试卷中每道试题的知识点获取学生对该知识点的理解程度系数，利用下述公式获得学生对所述虚拟试卷的理论得分：

Score=Σ1nSTg×UDi]]>

上式中，Score为该学生对所述虚拟试卷的理论得分；ST_g为第g道题的满分，其中g＝1,...,n；UD_i为该学生对第g题知识点i的理解程度系数；

步骤S4：将所有理论得分在60到80分内的虚拟试卷存成虚拟试卷库；

步骤S5：从所述虚拟试卷库中抽取虚拟试卷推荐给学生。

2.根据权利要求1所述的面向个性化学习方案的虚拟试卷推荐方法，在从所述虚拟试卷库中抽取虚拟试卷推荐给学生之后，还包括：

根据学生完成第i题的正确率及完成时间占规定时间的比例更新学生对第i题知识点的理解程度系数UD_i，并且记录学生对第i题知识点的理解程度系数UD_i跃升前的时间和跃升后的时间，更新学生的DNA信息。