[发明专利]基于大数据分析快速离城车辆的方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据分析快速离城车辆的方法，其特征在于，包括步骤：

道路上的前端拍摄设备拍摄过车图片，并识别出当前所过车辆的车牌号和车牌颜色，连同过车时间和拍摄位置信息发送到后台，并录入进Hadoop集群的HDFS分布式文件系统中；

指定检索条件，检索符合所述指定检索条件的快速离城的车辆，检索条件包含开始时间s和结束时间e；

MapReduce作业判断快速离城车辆，MapReduce作业包括mr1和mr2两个部分，其中mr1和mr2均分为map阶段和reduce阶段：

mr1的map阶段从HDFS分布式文件系统中逐条读取[s,e]时间范围内的过车数据；mr1的map阶段验证数据的合法性，当前过车数据的车牌号或者车牌颜色未能正确识别，则跳过当前记录；当数据验证通过则继续；mr1的map阶段从过车记录中分离出车牌号、拍摄位置、过车时间，并组织成键key为车牌号，值为拍摄位置+过车时间，即<车牌号，拍摄位置+过车时间>的键值对，写到磁盘文件；

mr1的reduce阶段读取mr1的map阶段的输出，mr1的map阶段的输出的key为车牌号，将所有车牌号相同的记录发送到同一个reduce节点，reduce将相同车牌号的键值对按照时间排序，排序后按照拍摄位置连接成列表，连接成的列表即为离城路线，reduce输出键为离城路线，值为所有车牌号+过车总时间的键值对；

mr2的map阶段读取mr1的reduce阶段输出的结果并过滤掉离城路线较短的记录，未被过滤的数据原样输出；

mr2的reduce阶段的输入是mr2的map的输出，mr2的map阶段的输出的key为离城路线，将所有相同离城路线的记录发送到同一个reduce，reduce计算所有经过相同离城路线总用时的期望值μ，并计算总用时的标准差σ；

判断经过每条离城路线出城的每辆车的总用时是否介于[μ-3σ,μ+3σ]区间，若不在区间内，那么判定该车是快速离城车辆。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析快速离城车辆的方法，其特征在于，还包括整理mr2的reduce输入的结果，将[s,e]时间范围内快速离城的所有的车辆展示给用户。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析快速离城车辆的方法，其特征在于，所述前端拍摄设备，包括卡口、电子警察和治安监控。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析快速离城车辆的方法，其特征在于，所述mr2的map阶段读取mr1的reduce阶段输出的结果并过滤掉离城路线较短的记录，未被过滤的数据原样输出，进一步为，

mr2的map阶段读取mr1的reduce阶段输出的结果中离城路线只经过两个卡口时，过滤掉该离城路线，未被过滤的数据原样输出。