[发明专利]基于大数据技术分析车辆入城套牌作案的方法

权利要求书

1.一种基于大数据技术分析车辆入城套牌作案的方法，其特征在于，包括步骤：

道路前端拍摄设备采集过车记录，解析为结构化数据后存储在HBase过车记录表中；

分析目标车辆车牌消失地点：指定开始时间s和结束时间e，从所述HBase过车记录表中读取开始时间s至结束时间e范围内的全部车辆的行车记录，将全部车辆行车记录按照时间排序，确定目标车辆最后一次出现的第一卡口及时刻t_c，所述第一卡口为目标车牌车辆消失点；

限定时间范围：目标车牌车辆耗时s′更换车牌，则目标车辆在道路上再次出现的时刻则大于等于(t_c+s′)，目标车辆车牌更换为第二车牌；

限定地域范围：在第一卡口周边的道路前端拍摄设备拍摄到挂有所述第二车牌的目标车辆；

限定车型特征：更换车牌前后的车型不变，确定目标车辆车型；

数据检索：从所述HBase过车记录表筛选出符合所述时间范围、地域范围和车型特征的所有过车记录集合R，过车记录集合R中车辆满足在时间(t_c+s′)之后出现在第一卡口附近符合车型特征的全部车辆；

去除噪音数据：从集合R中去除在时刻t_c之前有过车记录的车辆；从集合R中去除在过车记录中规律性出现的车辆；从集合R中去除在时刻t_c之后有多条过车记录同时在早于所述开始时间距离所述第一卡口较远的位置出现过车记录的车辆；

从所述集合R中去除噪音数据后剩下的数据为符合要求的数据，其中包含所述目标车辆。

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术分析车辆入城套牌作案的方法，其特征在于，所述分析目标车辆车牌消失地点：指定开始时间s和结束时间e，从所述HBase过车记录表中读取开始时间s至结束时间e范围内的全部车辆的行车记录，将全部车辆行车记录按照时间排序，确定目标车辆最后一次出现的第一卡口及时刻t_c，所述第一卡口为目标车牌车辆消失点，进一步为，

指定开始时间s和结束时间e，从所述HBase过车记录表中读取开始时间s至结束时间e范围内的目标车辆的行车记录，所述目标车辆先后在时刻t_a、t_b、t_c经过卡口A、卡口B和卡口C，在卡口C后目标车辆消失，则目标车辆的行车顺序为t_a-t_b-t_c，目标车辆消失点为卡口C。

3.根据权利要求1所述的基于大数据技术分析车辆入城套牌作案的方法，其特征在于，所述从集合R中去除在时刻t_c之后有多条过车记录同时在早于所述开始时间、距离所述第一卡口较远的位置出现过车记录的车辆，进一步为，

所述集合R中的车辆中，当在时刻t_c之后有多条过车记录、但其在距离目标消失点较远位置出现同时出现的时间较早，则从集合R中去除掉该数据。

4.根据权利要求1所述的基于大数据技术分析车辆入城套牌作案的方法，其特征在于，所述道路前端拍摄设备，进一步为卡口、电子警察设备。