[发明专利]译码状态的预测系统建立方法与操作方法

说明书

一种译码状态的预测系统建立方法，包括下列步骤：在快闪存储器的读取动作时，搜集多笔记录信息；将搜集的该些记录信息区分为第一种读取结果的多个记录信息以及第二种读取结果的多个记录信息；利用分群算法，由该第一种读取结果的该些记录信息中选取第一部分，并区分为K0个群组，并由该第二种读取结果的该些记录信息中选取第二部分，并区分为K1个群组；将该K0个群组搭配该K1个群组并进行训练，产生K0×K1个预测模型；以及集合该些预测模型成为预测数据库。

技术领域

本发明是有关于一种数据分析的方法，且特别是有关于一种译码状态的预测系统建立方法与操作方法。

背景技术

众所周知，快闪存储器(flash memory)已经非常广泛的应用于各种电子产品。当快闪存储器中的数据经过多次的写入与抹除之后，快闪存储器的状态会逐渐劣化。因此，读取的数据在译码过程可能会出现错误。

当快闪存储器的读取数据出现错误时，快闪存储器会进行读取重试(read retry)流程。在进入读取重试流程时，快闪存储器会变更读取的参数(例如读取电压)，试图让读取的数据能够顺利译码成功，并输出读取数据。

然而，在进入读取重试流程时，快闪存储器多次变更读取的参数后，仍有可能无法顺利译码成功。即读取的数据在译码过程持续出现错误，使得快闪存储器无法输出读取数据而读取失败。

发明内容

本发明有关于一种译码状态的预测系统建立方法，包括下列步骤：在快闪存储器的读取动作时，搜集多笔记录信息；将搜集的该些记录信息区分为第一种读取结果的多个记录信息以及第二种读取结果的多个记录信息；利用分群算法，由该第一种读取结果的该些记录信息中选取第一部分，并区分为K0个群组，并由该第二种读取结果的该些记录信息中选取第二部分，并区分为K1个群组；将该K0个群组搭配该K1个群组并进行训练，产生K0×K1个预测模型；以及集合该些预测模型成为预测数据库。

本发明有关于一种上述预测系统的操作方法，包括下列步骤：计算该K0个群组的K0个中心点，以及计算该K1个群组的K1个中心点；接收输入的参数点；计算该参数点至该K0个群组的中心点的K0个距离，以及计算该参数点至该K1个群组的中心点的K1个距离；根据该K0+K1个距离，决定由该预测数据库中选定K个预测模型；以及将该参数点输入该K个预测模型，用以获得预测结果。

为了对本发明上述及其他方面有更佳的了解，下文特举实施例，并配合所附图式详细说明如下。

附图说明

图1A至图1C是本发明经过分群算法之后的K0个群组与K1个群组示意图。

图2是本发明预测系统建立方法的流程图。

图3A与图3B是本发明预测模型的选择流程示意图。

图4是本发明预测系统的多个测试结果示意图。

具体实施方式

本发明提出一种译码状态的预测系统建立方法。在快闪存储器进行读取动作时，搜集每一笔读取数据当时的多个参数与读取结果成为一笔记录信息。之后，将搜集的多笔记录信息分为多个群组。接着，并利用机器学习技术(machine learning)来进行训练并建立预测模型(prediction model)。集合所有的预测模型成为预测数据库(predictiondatabase)后，即完成本发明的预测系统。详细说明如下。

根据本发明的实施例，当主机发出指令读取快闪存储器中的数据时，快闪存储器会搜集每一笔读取数据当时的多个参数与读取结果成为一笔记录信息。其中，多个参数可包括快闪存储器的状态参数、环境参数……等等。