[发明专利]一种基于大数据的学习成绩分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

A、建立知识点信息集合R：采集学生在某个阶段对某个学科需要掌握的所有知识点，输入集合R中进入保存，然后进入步骤B；

B、建立考试成绩信息集合N：采集学生的个人信息及其当前阶段三次以上的考试成绩，依据每次考试采用的试卷，分别采集每个学生对每张试卷上每个小题的得分，输入集合N中进行保存，然后进入步骤C；

C、建立试卷信息集合M：针对步骤B中每次考试采用的试卷，采集每张试卷上每个小题的分值，输入集合M中进行保存，然后进入步骤D；

D、建立知识点与试卷题号的关联集合K：针对步骤B中每次考试采用的试卷，采集每张试卷上每个小题包含的知识点，以及每个知识点所占的分值，输入集合K中进行保存，然后进入步骤E；

E、计算每个学生在每次考试中对每个知识点的得分率：根据对应的试卷和知识点，通过查询知识点与试卷题号的关联集合K，获得当前试卷中所有包含所选知识点的小题；对于当前试卷中每一个包含所选知识点的小题，根据对应的试卷、小题和学生的个人信息，通过查询考试成绩信息集合N，获得当前学生对当前小题的得分，通过查询知识点与试卷题号的关联集合K，计算当前小题中所选知识点占的分值与小题分值的比例，将当前学生对当前小题的得分与所选知识点占的分值与小题分值的比例相乘，乘积作为当前学生在当前小题中对所选知识点的实际得分，将当前学生在所有小题中对所选知识点的实际得分相加，得到知识点实际得分总和，将所有小题中所选知识点占的分值相加，得到知识点应得分值总和，当前学生在当前考试中对所选知识点的得分率为知识点实际得分总和与知识点应得分值总和之比。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：所述的步骤A中，统计学生在某个阶段对某个学科需要掌握的所有知识点，对每个知识点进行编号并统计其所属的学科名称、所属的课本名称和所属的章节名称，针对每个知识点，将知识点编号、所属学科名称、所属课本名称和所属章节名称作为组成元素形成子集合Ri，i=1，2，3，……，依次输入知识点信息集合R中。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：所述的步骤B中，统计每个学生的考号、姓名、所属文理科类型、所属班级名称和所属学校名称，并对学生每次考试采用的试卷进行编号，统计每个学生对每张试卷上每个小题的得分，将学生考号、学生姓名、所属文理科类型、所属班级名称、所属学校名称、考试试卷编号、试卷小题题号和小题得分作为组成元素形成子集合Ni，i=1，2，3，……，依次输入考试成绩信息集合N中。

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：所述的步骤C中，统计每次考试的考试名称和考试时间，针对每次考试，将考试试卷编号、考试名称、试卷小题题号、小题分值和考试时间作为组成元素形成子集合Mi，i=1，2，3，……，依次输入试卷信息集合M中。

5.如权利要求4所述的一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：所述的步骤D中，统计每张试卷上每个小题包含的知识点，分别确定每个知识点对应的知识点编号和在小题中所占的分值，将考试试卷编号、试卷小题题号、小题分值、小题包含的知识点编号和知识点所占的分值作为组成元素形成子集合Ki，i=1，2，3，……，依次输入知识点与试卷题号的关联集合K中。