[发明专利]一种加油站针对货运车辆智能营销的算法

说明书

技术领域

本发明涉及加油站营销技术领域，具体为一种加油站针对货运车辆智能营销的算法。

背景技术

物流运输技术主要包括运输设施和运输作业两大类，前者属于运输硬技术，后者属于运输软技术。运输硬技术主要包括运输基础设施，如公路，铁路，海运，运输车等基础设施的完善，运输软技术则包括管理方法，物流技术，物流人员素养等。

现代物流在地区经济发展中的重要作用，也越来越为人们所认识，不少省市把发展现代物流列入了重要议事日程。流现代化是和经济发展水准密切相关的，预计在今后相当长的时期内中国的经济将保持稳定快速增长，和世界经济接轨的趋势也将加强，这是物流事业发展的大环境，但物流行业还不是很成熟，仍存在“弱小、松散、速度慢”以及在宏观管理上不协调的问题，企业经营范围不大，市场拓展能力不强，以及高素质的专业人才严重缺乏，都成为制约我国物流业发展的重要因素。

加油站，通常指的是为汽车和其它机动车辆服务的、零售汽油和机油的补充站，一般为添加燃料油、润滑油等。在中国，加油站经历了一个由少到多、由分散经营到规模经营、由单一经济成分向多种经济成分、由经验型管理向专业化管理、由单品种经营向多种经营转化的发展过程；根据《中国加油站行业市场前瞻与投资战略规划分析报告前瞻》分析，随着中国国民经济的快速发展、交通基础设施的不断改善和机动车保有量的快速增加，加油站已成为民众生活中不可或缺的一部分。

目前物流行业还没有专门针对货运车辆进行智能推荐加油站的算法，都是司机自行随机选择加油站进行加油。这对于司机来说他没办法选择最优最省钱的加油站进行加油；这对于加油站来说，也没办法进行相应的营销活动。

发明内容

本发明的目的在于提供一种加油站针对货运车辆智能营销的算法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种加油站针对货运车辆智能营销的算法,包括以下步骤：

A、首先数据平台对国内公布的加油站信息数据进行爬取、人工区域收集，不断的累计到平台作为加油站基础数据，并且对加油站基础数据计算geohash值，为后续的智能推荐提供基础数据保障；

B、G7每天数十万的车辆会产生相应的轨迹数据、停留点数据。通过采集程序入库到大数据平台，然后对轨迹数据、停留点数据计算geohash值；

C、通过设定一个距离值来定义车辆是否在该加油站范围内有停留或者有经过,然后通过车辆轨迹的geohash、停留点的geohash来和加油站点的geohash值进行匹配，能匹配上后取轨迹gps或者停留点gps来和加油站点的gps计算距离差值，如果差值满足设定的距离值，则表明该车辆有经过该加油站或者在该加油站附近有过停留；

D、最后能够计算出最优加油站对司机进行推送；算出每个加油站的经过流量以及停留流量。

优选的，所述步骤B中的G7为汇通天下公司自主研发的一款精确定位车辆位置的设备。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明能够针对货运车辆所在的位置智能的推荐距离最近以及价格最优的加油站进行加油；同时能够帮助加油站更高效的运营，提高加油站的流量，使加油站利润最大化。

附图说明

图1为本发明流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：本发明提供如下技术方案：一种加油站针对货运车辆智能营销的算法,包括以下步骤：

A、首先数据平台对国内公布的加油站信息数据进行爬取、人工区域收集，不断的累计到平台作为加油站基础数据，并且对加油站基础数据计算geohash值，为后续的智能推荐提供基础数据保障；

B、G7每天数十万的车辆会产生相应的轨迹数据、停留点数据。通过采集程序入库到大数据平台，然后对轨迹数据、停留点数据计算geohash值；

C、通过设定一个距离值来定义车辆是否在该加油站范围内有停留或者有经过,然后通过车辆轨迹的geohash、停留点的geohash来和加油站点的geohash值进行匹配，能匹配上后取轨迹gps或者停留点gps来和加油站点的gps计算距离差值，如果差值满足设定的距离值，则表明该车辆有经过该加油站或者在该加油站附近有过停留；