[发明专利]卡片图像增强方法

说明书

本发明提供了一种卡片图像增强方法，包括以下步骤：获得移动端采集的卡片图像；对采集的卡片图像进行去噪处理，获得第一卡片图像；将第一卡片图像从RGB空间变换到YCrCb空间，提取其中的Y空间图像对第一卡片图像是否存在高光进行判定；若第一卡片图像存在高光区域，则通过转换高光区域的亮度特征去除高光区域，获得第二卡片图像；对第二卡片图像进行倾斜校正，获得第三卡片图像；对第三卡片图像进行光学字符识别，输出识别结果。通过将卡片图像从RGB空间转换到YCrCb空间，根据提取的Y空间图像来确定卡片图像高光，并通过转换高光区域的亮度特征去除高光；以此，对卡片图像的高光和倾斜问题进行快速去除与校正，以提高后续的光学字符识别的识别率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种用于移动端采集的卡片图像增强方法。

背景技术

在人们的日常生活中，经常需要从证件中获取相关信息。一般情况下，我们都是通过扫描仪等成像设备采集证件等卡片图像，然后运用图像处理技术将图像进行一些必须的处理，最后用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术识别和提取卡片图像中的相关信息。近些年来，随着移动通信和互联网技术的发展，大量的移动终端设备如智能手机、平板电脑等走进我们的生活，逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分。这些移动设备都拥有摄像功能，在金融、互联网等相关行业中得到了广泛应用，同时也对传统的卡片图像处理和识别带来了新的变革和挑战。对于移动端采集的卡片图像，常见的两个问题是图像存在高光和倾斜，这使得卡片图像中相关信息可能无法识别或是识别结果出错，最终可能导致相关信息录入失败。因此，需要对移动端采集的卡片图像高光和倾斜进行快速去除和校正。

单幅图像的高光检测与去除一直是个难点。目前主要的方法如下：第一种方法是补色，通过提取周围图像特征，进行图像区域填充从而去除高光，其缺点是处理的信息量大，处理速度缓慢，并且会丢失高光区域中原有的图像特征。第二种方法是根据反射模型来去除高光，其缺点是如果发射模型过于简单，则修复的结果较差；如果反射模型过于复杂，则处理速度很慢，同时算法的适用性较差。第三种方法是光照约束补色，将通常的补色方法与光照约束条件相结合来去除高光，其缺点是算法复杂，处理的信息量大，处理速度缓慢。综上所述，传统的方法去除高光存在计算量过大，处理速度缓慢的问题。

发明内容

本发明提供一种卡片图像增强方法，解决现有上述的问题。

为解决上述问题，本发明实施例提供一种卡片图像增强方法，包括以下步骤：

获得移动端采集的卡片图像；

对采集的卡片图像进行去噪处理，获得第一卡片图像；

将第一卡片图像从RGB空间变换到YCrCb空间，提取其中的Y空间图像对第一卡片图像是否存在高光进行判定；

若所述第一卡片图像存在高光区域，则通过转换高光区域的亮度特征去除高光区域，获得第二卡片图像；

对所述第二卡片图像进行倾斜校正，获得第三卡片图像；

对所述第三卡片图像进行光学字符识别，输出识别结果。

作为一种实施方式，所述将第一卡片图像从RGB空间变换到YCrCb空间，提取其中的Y空间图像对第一卡片图像是否存在高光进行判定，具体包括以下步骤：

将第一卡片图像从RGB空间变换到YCrCb空间，提取其中的Y空间图像作为待检测图像；

设定高光检测阈值，将待检测图像中低于高光检测阈值的像素值设定为0；

对待检测图像进行二值化处理，然后进行形态学操作，获得第一卡片图像高光区域，形态学操作包括开运算和腐蚀；

根据腐蚀后的图像，确认第一卡片图像是否高光。